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J-GLOBAL ID：201902210417386085   整理番号：19A0470103

自然情景画像における超計量輪郭マップを用いたエッジ検出のためのAMAGLMアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Amalgam Approach to Detect Edges Using Ultrametric Contour Map in Natural Scene Images

著者 (2件)： Debnath Soma (Department of CSE, National Institute of Technology, Durgapur, India) ,  Changder Suvamoy (Department of CSE, National Institute of Technology, Durgapur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICoAC  ページ： 81-86  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル画像における直線の検出は,画像処理とコンピュータビジョンタスクにおける再出現問題である。典型的に,画像中のエッジまたはラインは,全体画像に関する重要な情報を運ぶ非常に影響力のある成分と考えられている。この重要な要素は,様々なエッジ検出法を採用することによって抽出することができる。一般的に,2つの孤立領域を接続する境界画素によって線を形成し,したがって,領域間のそのようなエッジを検出することが容易になる。まだ,自然シーンにおいて連続直線を形成する弱いエッジ画素を検出するためのいくつかの障害がある。本論文では,「道路」,「橋」,「舗装」,および類似の考古学的および自然構造を含む,そのような自然シーン画像における直線を検出する方法を提案した。写真におけるそのような構造は,フレームの底から始まり,いくつかの領域,物体に向かって移動するか,または消失点において適合する。提案した方法を自然シーン画像の著者ら自身のデータセット上でテストし,いくつかの特定画像に対する線を検出するための提案方法が,線検出技術における最新の最新技術においてはるかに優れていることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 道路 ,  画像処理 ,  検出法 ,  画素 ,  ディジタル画像 ,  舗装 ,  コンピュータビジョン ,  考古学 ,  *エッジ検出 ,  *画像
準シソーラス用語： 消失点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 情景 ,  計量 ,  輪郭 ,  マップ ,  エッジ検出