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J-GLOBAL ID：201902210429501598   整理番号：19A0525490

下層コグニティブ無線システムのためのマイクロ無人航空機のエネルギー効率の良い3D位置決め【JST・京大機械翻訳】

Energy efficient 3D positioning of micro unmanned aerial vehicles for underlay cognitive radio systems

著者 (4件)： Ghazzai Hakim (Qatar Mobility Innovations Center (QMIC), Qatar University, Doha, Qatar) ,  Ben Ghorbel Mahdi (Qatar Mobility Innovations Center (QMIC), Qatar University, Doha, Qatar) ,  Kadri Abdullah (Qatar Mobility Innovations Center (QMIC), Qatar University, Doha, Qatar) ,  Hossain Md Jahangir (The University of British Columbia, Okanagan Campus, Kelowna, BC, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロ無人航空機(MUAV)は,それらの汎用性のために複数の応用のための柔軟な通信手段として多くの興味を引き付けている。MUAVに基づくアプリケーションの大部分は,飛行ユニットの限られた電池容量によるデータ伝送を完全にするために,スペクトルへの時間制限アクセスを必要とする。これらの特性はMUAVベースの通信に直面する2つの主要な課題の起源である。1)効率的なエネルギー管理,2)日和見的なスペクトルアクセス。本論文では,hoverと通信エネルギーを考慮したエネルギー効率の良い解を提案し,これらの問題をMUAVによる認知無線(CR)技術の統合により処理した。MUAVの移動度を利用する非凸最適化問題を,下層CR技術のために開発した。目的は,二次MUAVのために最適化された三次元(3D)位置を決定することである。それにおいて,それは最小エネルギー消費でそのデータ転送を完了することができて,一次スペクトル所有者のデータ速度要求を利用することなく,それを完全にすることができる。これらの最適化問題を解決するために2つのアルゴリズムを提案した。すなわち,メタ発見的粒子群最適化アルゴリズム(PSO)とWeber定式化に基づく決定論的アルゴリズムである。選択した数値結果は,MUAV対様々なシステムパラメータの挙動を示し,提案した解は異なる概念構成にもかかわらず非常に近い結果を達成することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エネルギー効率 ,  最適化 ,  *無人機 ,  通信 ,  定式化 ,  応用プログラム ,  最適化問題 ,  *三次元 ,  データ転送 ,  *位置決め ,  アルゴリズム ,  スペクトル
準シソーラス用語： 決定論 ,  データ伝送 ,  *コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 下層 ,  コグニティブ無線 ,  無人航空機 ,  エネルギー効率 ,  3D