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J-GLOBAL ID：201902210435899630   整理番号：19A1195738

人間の価値のための注釈の3段階自動化に向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward Three-Stage Automation of Annotation for Human Values

著者 (7件)： Ishita Emi (Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Fukuda Satoshi (Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Oga Toru (Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Oard Douglas W. (University of Maryland, College Park, MD, USA) ,  Fleischmann Kenneth R. (University of Texas at Austin, Austin, TX, USA) ,  Tomiura Yoichi (Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Cheng An-Shou (National Sun Yat-sen University, Kaohsiung, Taiwan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11420  ページ： 188-199  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の価値の自動化アノテーションに関する以前の研究は,テキスト分類技術を訓練して,自由度,正当性,あるいは安全性などの特定の人間の価値を反映するラベルによりテキストのスパンをラベル付けすることを求めている。これは3つの作業を混乱させる。(1)ラベル付けされた文書を選択すること,(2)人間の価値を表現するか反映するテキスト・スパンを選択する,(3)それらのスパンにラベルを割り当てること。本論文では,3段階モデルを提案し,その中で別々のシステムを3段階のそれぞれに対して最適に訓練することができる。最初の段階,文書選択からの実験により,注釈多様性は注釈品質を示し,複数の注釈者が利用可能であるとき,同じ文書の矛盾する注釈を調整する従来の実践は,各注釈者が異なる文書をラベルする代替案として費用効果がないことを示唆した。第二段階に対する予備的な結果は,値文を選択することにより,高い再現率(94%)が,多段階アノテーションパイプラインの一部としての使用に適していると思われる精度(80%以上)のタスクで達成できることを示した。これらの実験のために作成されたアノテーションは自由に利用可能であり,注釈付けされたコンテンツは,適度なコストで商業的なソースから入手可能である。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  スパン ,  *自動化 ,  モデル ,  自由度 ,  コンテンツ ,  アノテーション ,  安全性
準シソーラス用語： 再現率 ,  費用対効果 ,  テキスト ,  テキスト分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コンテンツ分析 ,  人間の価値 ,  テキスト分類 ,  注釈コスト ,  原子力発電の議論

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人間 ,  価値 ,  注釈 ,  段階 ,  自動化