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J-GLOBAL ID：201902210487777674   整理番号：19A0133733

石油留分の特性化パラメータを予測するための実符号化遺伝的アルゴリズムの使用【JST・京大機械翻訳】

Using A Real-coded Genetic Algorithm to Predict Characterization Parameters for Petroleum Fraction

著者 (3件)： Belghit Chafik (De ́partement des Sciences de la Matie`re, Universite ́ Larbi Tebessi, Tebess, Algeria) ,  Lahiouel Yasmina (De ́partement deGe ́nie des Proce ́de ́s, Universite ́ de 8 Mai 1945, Algeria) ,  Albahri Tareq A. (Chemical Engineering Department, Kuwait University, Safat, 13060, Kuwait)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PAIS  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,プロセス最適化のための効率的な実符号化遺伝的アルゴリズム(RCGA)を開発し,石油の特性を推定する新しい相関を構築した。この方程式は容易に得られる二つの入力パラメータの関数である。さらに,最適化を用いた相関を開発するために利用可能なデータバンクを用いた。一般的な実験結果は,提案したRCGAが使用するのが簡単で,比較法よりもはるかに速い収束速度と非常に良い探索性能を提供することを明らかにした。提案したモデルの結果を,石油産業において大きな受け入れを持つ文献で推奨される他と比較した。比較結果は,提案したモデルが石油画分を特性化するための最も一般的なモデルより正確であることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *石油留分 ,  *石油 ,  *キャラクタリゼーション ,  石油工業 ,  データベース ,  最適化 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： コンペア結果 ,  探索性能 ,  収束速度 ,  比較法 ,  入力パラメータ ,  プロセス最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 石油留分 ,  特性化 ,  パラメータ ,  予測 ,  符号化 ,  遺伝的アルゴリズム