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J-GLOBAL ID:201902210492655214   整理番号:19A2011708

Nb-下りリンクシステムのための低複雑性チャネル推定技術【JST・京大機械翻訳】

A Low Complexity Channel Estimation Technique for NB-IoT Downlink System
著者 (5件):
資料名:
巻: 2019  号: IWS  ページ: 1-3  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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3GPPは,180kHzの帯域幅だけで動作するために,特別な特徴を有する放出-13において,Narrow-Bandモノのインターネット(NB-IoT)を導入した。有効なチャネル推定はNB-IoTシステムの適切な受信機性能にとって非常に重要である。線形最小二乗誤差(LMMSE)技術は,チャネル条件を推定するのに非常に効果的であるが,高い複雑性を持っている。特異値分解(SVD)とチャネル自己相関行列をいくつかのサブ行列に分割することにより,LMMSE技術の複雑さを低減した。本論文では,NB-IoTダウンリンク(インバンド)システムのためのチャネル自己相関行列におけるオーバーラップバンディング技術と上述の両方の技術の利点を結びつけることにより,修正された低複雑性と計算的に効率的なLMMSE推定器を提案した。提案した技術において,細分化したチャネル自己相関行列はそれらの間で重複し,従って複雑さを低減する。シミュレーション結果は,性能の無視できる劣化のdinによって,複雑性が著しく減少することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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信号理論  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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