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J-GLOBAL ID:201902210576227296   整理番号:19A1937580

検閲攻撃に対するコンセンサス機構の改善【JST・京大機械翻訳】

Improved Consensus Mechanisms Against Censorship Attacks
著者 (5件):
資料名:
巻: 2019  号: ICPS  ページ: 718-723  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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cen船の攻撃は,BitcoinやEtherumのような一般的なブロックチェーンにおいて普遍的であるが,これまで十分に解決されていない。異なるコンセンサスアルゴリズムの既知の脆弱性によると,打ち切り攻撃は常に様々な手段によって低コストで大きな利益を達成することができる。本論文では,既存のPOSとPOWアルゴリズムに対する改良を提案し,2つの方法における打ち切り攻撃を解決した。最初の方法は,3つの新しいタイプのメッセージとネットワークノードの補助的役割を導入することによって,Tendermintコンセンサス機構を改良した。この方法は,打ち切り攻撃に対して自動的に防御することができて,最も正直なチェーンを組織化することができた。第二の方法は,CasperFFGコンセンサス機構に基づいており,すべての検証者の疑わしいスコアを評価することにより,攻撃者を正確に同定することができる。しかしながら,最も正直な検証者は,人手で最も正直なチェーンを選択しなければならない。理論解析はそれらの有効性を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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データ保護  ,  計算機網  ,  図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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