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J-GLOBAL ID：201902210763930644   整理番号：19A1429051

ガスクロマトグラフィー-質量分析(GC-MS)と多変量統計解析(GC-MS)に基づいて,異なる栗香特性緑茶の判別分析を実施した。【JST・京大機械翻訳】

Discrimination of Different Characteristics of Chestnut-like Green Tea Based on Gas Chromatography-Mass Spectrometry and Multivariate Statistical Data Analysis

著者 (7件)： Yin Hongxu (中国農業科学院茶叶研究所浙江省茶叶加工工程重点実験室,浙江杭州 310008;中国農業科学院研究生院,北京 100081) ,  Yang Yanqin (中国農業科学院茶叶研究所浙江省茶叶加工工程重点実験室,浙江杭州,310008) ,  Yao Yuefeng (中国農業科学院茶叶研究所浙江省茶叶加工工程重点実験室,浙江杭州 310008;中国農業科学院研究生院,北京 100081) ,  Zhang Mingming (中国農業科学院茶叶研究所浙江省茶叶加工工程重点実験室,浙江杭州 310008;中国農業科学院研究生院,北京 100081) ,  Wang Jiaqin (中国農業科学院茶叶研究所浙江省茶叶加工工程重点実験室,浙江杭州 310008;中国農業科学院研究生院,北京 100081) ,  Jiang Yongwen (中国農業科学院茶叶研究所浙江省茶叶加工工程重点実験室,浙江杭州,310008) ,  Yuan Haibo (中国農業科学院茶叶研究所浙江省茶叶加工工程重点実験室,浙江杭州,310008)
資料名： Shipin Kexue  (Shipin Kexue)
巻： 40  号： 4  ページ： 192-198  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2151A  ISSN： 1002-6630  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ガスクロマトグラフィー-質量分析(GC-MS)と多変量統計解析(PCA)を,主成分分析(PCA)と併用した。部分最小二乗法-判別分析(partialleastsquares-discriminantanalysis;18の異なった栗香の緑茶を,PLS-DAと系統クラスタ分析(HCA)によって調査した。結果は,PCA,PLS-DA,およびHCAが,3つの異なる栗の緑茶を効果的に区別できることを示した。PLS-DAでは、18個の栗香茶サンプルがその香気特徴に基づいて良好な分離を実現し、そのうちR2y=0.843、Q2=0.694であり、このモデルが3種類の栗香特徴緑茶に対して良好な安定性と良好な予測能力を有することを表明した。HCAでは、3種類の栗香緑茶はクラスター距離12で3種類に明瞭に分類され、そのうち、栗香型と栗香型距離が更に接近し、クラスタリング効果と官能識別はほぼ一致した。さらに、変数投影の重要性が1より大きいため、38種類の異なる栗香特徴を区別する重要な揮発性成分をスクリーニングした。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  部分最小二乗法 ,  クラスタ分析 ,  主成分分析 ,  *判別分析 ,  *GC-MS分析 ,  *統計解析 ,  揮発分 ,  クラスタ ,  *緑茶
準シソーラス用語： 予測能力 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 食品の化学・栄養価  (FJ01020J) ,  食品の分析  (FJ01030U)

タイトルに関連する用語 (9件)： ガスクロマトグラフィー ,  質量分析 ,  多変量 ,  統計解析 ,  栗 ,  香 ,  緑茶 ,  判別分析 ,  実施