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J-GLOBAL ID：201902210831947882   整理番号：19A1822953

IMツールキット 超並列アルゴリズムに基づく再現可能な研究のためのオープンソースインデックス変調ツールキット【JST・京大機械翻訳】

IMToolkit: An Open-Source Index Modulation Toolkit for Reproducible Research Based on Massively Parallel Algorithms

著者 (1件)： Ishikawa Naoki (Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, Hiroshima, Japan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 93830-93846  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,再現可能な研究を容易にし,IM研究におけるオープンイノベーションを加速するオープンソースインデックス変調(IM)ツールキットの提案を提示した。提案したツールキットは,最先端のグラフィックス処理ユニット(GPU)のために設計された超並列アルゴリズムに基づいて実装される。高性能GPUは低コストで利用できるので,深い学習における集中的な開発とともに,このツールキットは大規模であるが,低コストでは著しく高速のモンテカルロシミュレーションを達成する。ビット誤り率と平均相互情報シミュレーションのために,2つの大きなテンソルベースの並列アルゴリズムを導入した。さらに,アクティブ指標の設計を,最適性を保証する整数線形計画問題に新しく定式化した。これは一般化空間変調とサブキャリア指数変調方式に適用できる。性能比較により,提案したGPU支援アルゴリズムは従来のCPU支援効率的対応物より145倍高速であることを実証した。さらに,設計したアクティブ指標は,広く使われている従来の方法とは対照的に,理論的最適性能を達成した。これらの設計されたアクティブ指標の包括的なデータベースはオンラインでリリースされ,どんな研究者にも利用可能である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： テンソル ,  *アルゴリズム ,  副搬送波 ,  計算機シミュレーション ,  高速度 ,  定式化 ,  シミュレーション ,  *並列アルゴリズム ,  データベース
準シソーラス用語： オンライン ,  変調方式 ,  最適性 ,  モンテカルロシミュレーション ,  GPU【プロセッサ】 ,  オープンイノベーション ,  *ツールキット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： IM ,  ツールキット ,  並列アルゴリズム ,  研究 ,  変調