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J-GLOBAL ID：201902210862563881   整理番号：19A1485149

iotデバイスのための最適化ベース位置決めの可能化【JST・京大機械翻訳】

Enabling Optimization-Based Localization for IoT Devices

著者 (4件)： Beuchat Paul N. (Automatic Control Laboratory, ETH Zurich, Zuerich, Switzerland) ,  Hesse Henrik (Aerospace Sciences Division, University of Glasgow, Singapore) ,  Domahidi Alexander (Embotech AG, Zuerich, Switzerland) ,  Lygeros John (Automatic Control Laboratory, ETH Zurich, Zuerich, Switzerland)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 6  号： 3  ページ： 5639-5650  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,超広帯域(UWB)信号からの距離測定を利用するモノのインターネット(IoT)デバイスの位置確認のための埋め込み最適化手法を提案した。低コスト,低出力UWB無線は,大きな距離にわたるデシメートル精度での到着測定を提供する。UWBに基づく位置決め法は,IoT応用におけるフィードバック制御を可能にすることが想定されており,特にGPS否定環境や大規模無線センサネットワークにおいても可能になっている。本論文では,IoT装置と3次元環境に設置されたいくつかのUWB無線との間の双方向到着測定に基づく非線形最小二乗最適化問題として,位置確認タスクを定式化した。大規模IoT展開の実用化のために,UWB無線位置の近似知識のみを仮定した。著者らは,非線形計画法アルゴリズムのプラグアンドプレイ展開のための最先端のコード生成技術を用いて,オフザシェルマイクロコントローラを装備したIoTデバイス上で直接最適化問題を解いた。本論文は,実験的IoT応用におけるフィードバック制御のための位置決め精度を改善するための実用的な実装の詳細をさらに提供した。実験結果により,UWB無線位置の大部分が未知である場合でも,提案した最適化ベース手法を用いて,サブデシメートル位置決め精度を達成できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  フィードバック制御 ,  *最適化 ,  センサネットワーク ,  広帯域 ,  GPS ,  最適化問題 ,  最小二乗法 ,  三次元 ,  *位置決め ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 位置決め精度 ,  プラグアンドプレイ ,  無線センサネットワーク ,  超広帯域無線 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (2件)： IoTデバイス ,  最適化