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J-GLOBAL ID:201902210899860071   整理番号:19A0190970

核融合雲理論と改良された証拠理論に基づく金属酸化物避雷器の包括的状態評価モデル【JST・京大機械翻訳】

Comprehensive Condition Assessment Model of Metal Oxide Surge Arresters Based on Fusion Cloud Theory and Improved Evidence Theory
著者 (6件):
資料名:
巻: 2018  号: POWERCON  ページ: 3180-3186  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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金属酸化物サージ避雷器(MOAs)の複雑な故障メカニズムのために,相互に分離された少数の参照物理量だけを用いて潜在的な隠されたトラブルを効果的に評価することは困難である。したがって,本論文はマルチソース不均一データを統合するMOAsの操作条件評価モデルを提案する。このモデルは,最初に,典型的な指標量として,オンライン監視,ライブ試験,故障保全および現場検査情報データベースから異なる故障タイプを反映することができる不均一なデータを選択した。組合せ重みを用いることによってインデックスの重みを決定することに基づいて,クラウド理論を用いて,データ抽出を達成して,あいまいさとランダム性を客観的に記述するために,メンバシップ判断を行った。一方,改善された証拠理論を用いて証拠間の衝突を低減し,不確実な情報を融合し,ファジィと定性的である操作条件を定量的に記述した。用例は,モデルの有効性を検証して,避雷器の実際の状態保全のための理論的参照を提供した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
音声処理  ,  パターン認識  ,  符号理論  ,  専用演算制御装置  ,  図形・画像処理一般 

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