文献

J-GLOBAL ID：201902210970949073   整理番号：19A1985547

圧縮センシングに基づく短期風電力予測類似データ解析手法【JST・京大機械翻訳】

A method of similar data analysis to the short-term wind power forecasting based on compressive sensing

著者 (3件)： Du Kai (東北電力大学電气工程学院,吉林吉林,132000) ,  Wang He (東北電力大学電气工程学院,吉林吉林,132000) ,  Qi Xuesong (国网吉林供電公司,吉林吉林,132000)
資料名： Diance yu Yibiao  (Diance yu Yibiao)
巻： 56  号： 12  ページ： 98-103  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3447A  ISSN： 1001-1390  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 正確でタイムリーな短期風電力予測は大規模風力発電を含む電力系統の運転スケジューリング、修理計画、予備配置にとって重要な意義がある。温度、風速、風向及び各自の最大変化範囲などの風電電力への影響要素を風力発電モードの特徴として導入し、その時段周期性を利用して、圧縮センシングに基づく類似データ分析方法を提案し、予測モデルとして歴史的基礎データを抽出する。本論文で提案した圧縮センシングに基づく類似データ解析方法は,データクラスとして風電モード特性を使用して,目標時間帯データをオリジナル情報として予測し,時間帯周期履歴サンプルデータを用いて冗長辞書を構築し,マッチング追跡を通して,類似データとして観測値を求めた。実験結果は,一般的類似データ解析方法と比較して,本方法によって抽出した類似データは,より実用的であり,そして,短期風力電力予測の精度を改善し,そしてそれは,風力発電所運転およびスケジューリングのためのより良いデータ参照を提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  冗長性 ,  風速 ,  電力系統 ,  風力発電所 ,  風力発電 ,  *電力 ,  風力 ,  *風 ,  *予測 ,  スケジューリング ,  *データ解析 ,  風向
準シソーラス用語： 時間帯 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 圧縮センシング ,  短期 ,  予測 ,  類似 ,  解析手法