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J-GLOBAL ID：201902210975222231   整理番号：19A0514324

最適化格子上のACAT超高分解能風力プロダクト【JST・京大機械翻訳】

ASCAT Ultrahigh-Resolution Wind Products on Optimized Grids

著者 (2件)： Vogelzang Jur (Royal Netherlands Meteorological Institute (KNMI), De Bilt, GA, The Netherlands) ,  Stoffelen Ad (Royal Netherlands Meteorological Institute (KNMI), De Bilt, GA, The Netherlands)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 5  ページ： 2332-2339  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全分解能ASCATレーダ断面積測定から導出した超高分解能風生成物の精度と空間分解能を,凝集面積のサイズと形状により決定した。現在の高分解能生成物(ASCAT-沿岸およびASCAT-6.25)は,規則的なスワース格子(それぞれ,サイズ12.5および6.25km)上で定義され,円形の凝集領域(15および7.5kmの半径方向)を用いている。ASCAT-6.25に対して,そのようなアプローチは,不十分なレーダサンプリングをもたらし,検索された風における雑音を引き起こし,そして,弱いビーム重なりを引き起こし,地球物理的誤差を引き起こす。より規則的なレーダサンプリングと改良されたビーム重なりは,ASCAT中間ビーム全分解能測定に関して同期化された格子を用いることによって得ることができる。これはASCAT風力製品の新世代をもたらす。最適化されたレーダサンプリングによる5.6kmの格子サイズ(平均)における製品はASCAT-6.25より良いが,不規則なグリッドのコストとわずかに分解された空間分解能を比較することが示された。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レーダ断面積 ,  空間分解能 ,  地球物理学 ,  *分解能 ,  雑音 ,  *風 ,  *風力 ,  *高分解能 ,  格子定数 ,  半径方向 ,  沿岸 ,  レーダ ,  凝集 ,  *最適化
準シソーラス用語： *超高解像度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 気象学一般  (DC05010D) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 最適化 ,  格子 ,  ACAT ,  超高分解能 ,  風力 ,  プロダクト