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J-GLOBAL ID：201902211100393157   整理番号：19A2697706

教師付き学習モデルを用いたモバイルキャリアと携帯電話選択行動分析【JST・京大機械翻訳】

Mobile-Carrier & Mobile-Phone Choice Behavior Analysis Using Supervised Learning Models

著者 (4件)： Inoue Akiya (Department of Management Information Science, Chiba Institute of Technology, Chiba, Japan) ,  Sato Ayako (Graduate School of Social Systems Science, Chiba Institute of Technology, Chiba, Japan) ,  Nishimatsu Ken (Network Technology Laboratories, NTT, Tokyo, Japan) ,  Iwashita Motoi (Department of Management Information Science, Chiba Institute of Technology, Chiba, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： BCD  ページ： 160-165  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日本における携帯電話市場は,主に3つのMajorモバイルキャリア(3MMC):DoCoMo,auおよびSoftBankにより共有されているが,日本ではモバイル仮想ネットワーク運用者(MVNOs)の顧客数が増加している。本研究の目的は,現在の携帯電話市場を考慮して,3MMC対MVNOsの選好を理解することである。3MMC顧客とMVNO顧客の間の特性の差異を明らかにするために,著者らは,これらの2つの顧客セグメントを,それぞれ,安定顧客と不安定顧客の2つの顧客セグメントに分類した。同じモバイルキャリアを使用し続けるようになるような,安定した顧客の平均顧客。著者らは,2018年1月に実施された新しいオリジナル調査に基づいて,安定した3MMC顧客と安定MVNO顧客の2つのセグメント間の差異を分析した。そして,各顧客セグメントにおけるiPhoneユーザとAndroid電話ユーザの間の差異を分析した。これらのセグメント間の差異を明らかにするために,これらの顧客セグメントの微分記述を作成するための教師つき学習モデルを構築した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 微分 ,  教師つき学習 ,  *携帯電話 ,  *電話
準シソーラス用語： アンドロイド ,  仮想モバイル通信事業者 ,  仮想ネットワーク ,  選択行動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 教師付き学習 ,  モデル ,  モバイル ,  キャリア ,  携帯電話 ,  行動分析