文献

J-GLOBAL ID：201902211111193192   整理番号：19A1391189

マルチユーザShalvi-Weinsteinアルゴリズムの性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance analysis of the multiuser Shalvi-Weinstein algorithm

著者 (3件)： Pavan Flavio R.M. (Escola Politecnica, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Silva Magno T.M. (Escola Politecnica, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Miranda Maria D. (Escola Politecnica, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 163  ページ： 153-165  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブラインド適応等化器の性能解析は,それらの挙動に関する価値ある洞察を提供し,したがって,設計プロセスにおいて基本的である。文献において,良く知られた一定モジュールベースのアルゴリズムの定常状態性能を予測するための興味深い理論的結果が,理想化された等化条件下で得られた。しかしながら,実際には,通信チャネルはしばしば雑音があり,完全な等化は達成できない。本論文では,一定モジュールベースアルゴリズムの定常状態解析における不完全等化条件を考慮するために,教師つき適応フィルタリングにおいて一般的に用いられる線形回帰モデルを用いた。ブラインドアルゴリズムの非線形性により,この解析拡張はむしろ挑戦的であるが,報酬,タスクである。特に,適応ブラインド等化における固有の利点,すなわち高い収束速度と数値的ロバスト性により選択されたマルチユーザShalvi-Weinsteinアルゴリズムに拡張解析モデルを適用した。その結果,定常状態での過剰平均二乗誤差(EMSE)に対する理論式を得た。興味深いことに,結果として得られたEMSE表現は,伝送された配置の高次統計,不完全な等化,およびマルチユーザ相互相関ペナルティによる効果のような,明確な性能劣化原因の同定を可能にする。EMSE表現誘導を通して考慮された多くの仮定にもかかわらず,シミュレーション結果は現実的な運転条件下でそれを検証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 等化 ,  解析モデル ,  *アルゴリズム ,  計算機シミュレーション ,  非線形性 ,  雑音 ,  ロバスト性 ,  *性能分析 ,  ブラインド等化 ,  適応フィルタリング ,  通信チャネル ,  ペナルティ
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  収束速度 ,  定常状態 ,  *マルチユーザ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 適応信号処理 ,  マルチユーザブラインド等化 ,  性能分析 ,  Shalvi-Weinsteinアルゴリズム ,  高次統計

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチユーザ ,  アルゴリズム ,  性能解析