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J-GLOBAL ID：201902211115843062   整理番号：19A1983961

ソーシャルネットワークにおけるリストランク付け学習に基づく推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

List-wise learning to rank for recommendation on social networks

著者 (3件)： Guo Shaocui (烟台職業学院開放教育学院,山東烟台264005;烟台大学計算机与控制工程学院,山東烟台264005) ,  Tong Xiangrong (烟台大学計算机与控制工程学院,山東烟台,264005) ,  Yang Xu (同済大学計算机科学与技術系,上海,201804)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 40  号： 6  ページ： 1763-1768,1795  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リストランク付け学習と推薦アルゴリズムを結合して,従来の推薦システムの結果の精度を効果的に改善することができた。ソーシャルネットワーク環境に対して,本論文は,L2R2SN(list-wiselearningtorankforrecommendationforsocialnetworks)のリストランク付け学習に基づく推奨アルゴリズムを提示した。社交ネットワークからユーザーの好友の潜在的な影響特徴、および物品の潜在的な隠れ性の特徴をマイニングし、リストランクのソート学習の推薦モデルに融合し、勾配降下法を通じて、モデルの最適解を反復的に訓練し、物品リストに順序付けする前のtop-kの物品をユーザーに送り出す。マルチグループの実験結果は,L2R2SNアルゴリズムが効果的に推薦結果の精度を改善して,より効果的にユーザの嗜好性を反映することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *学習 ,  モデル ,  嗜好性 ,  *ネットワーク ,  ソーティング ,  最急降下法
準シソーラス用語： 最適解 ,  推奨システム ,  *推薦アルゴリズム ,  *ランク付け学習 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソーシャルネットワーク ,  リスト ,  ランク付け学習 ,  推薦アルゴリズム