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J-GLOBAL ID：201902211158445573   整理番号：19A1191708

搬送波リザーバ計算の提案【JST・京大機械翻訳】

Proposal of Carrier-Wave Reservoir Computing

著者 (9件)： Hirose Akira (The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Tanaka Gouhei (The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Takeda Seiji (IBM Research - Tokyo, Kawasaki, Japan) ,  Yamane Toshiyuki (IBM Research - Tokyo, Kawasaki, Japan) ,  Numata Hidetoshi (IBM Research - Tokyo, Kawasaki, Japan) ,  Kanazawa Naoki (IBM Research - Tokyo, Kawasaki, Japan) ,  Heroux Jean Benoit (IBM Research - Tokyo, Kawasaki, Japan) ,  Nakano Daiju (IBM Research - Tokyo, Kawasaki, Japan) ,  Nakane Ryosho (The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11301  ページ： 616-624  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 貯留層コンピューティングは,光波やスピン波などの物理波と非常に互換性がある。そのような波で実現された貯留層コンピューティングにおいて,信号は生の信号またはベースバンド信号に制限されないが,キャリアを持つ周波数シフト信号としても表現される。本論文では,このような貯留層コンピューティングアーキテクチャ,すなわち,キャリア波貯留層コンピューティングを提案した。ここでは,位相情報を明示的に扱う,その構成と適切な学習ダイナミクスを示した。提案したキャリア波リザーバ計算の利点は,周波数依存処理機能,周波数領域多重化能力,および明示的位相情報利用である。また,貯留層コンピューティングにおける計算能力の観点から材料評価にも有用である。Copyright 2018 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スピン波 ,  情報利用 ,  *搬送波 ,  互換性 ,  学習 ,  多重化 ,  ニューラルネットワーク ,  周波数シフト ,  位相 ,  周波数依存性 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 材料特性評価 ,  位相情報 ,  貯留層 ,  *リザーバー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 貯留層計算 ,  複素値ニューラルネットワーク ,  位相敏感学習

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 搬送波 ,  リザーバ ,  計算 ,  提案