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J-GLOBAL ID：201902211188755333   整理番号：19A1564133

遺伝的およびGauss-Newtonアルゴリズムの組合せによる散乱媒質を通しての集束光【JST・京大機械翻訳】

Focusing light through scattering media by combining genetic and Gauss-Newton algorithms

著者 (6件)： Fang Longjie (College of Physical Science and Technology, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Fang Longjie (Key Laboratory of High Energy Density Physics and Technology of Ministry of Education, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Zuo Haoyi (College of Physical Science and Technology, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Zuo Haoyi (Key Laboratory of High Energy Density Physics and Technology of Ministry of Education, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Xu Yihang (College of Physical Science and Technology, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Ma Boyi (Key Laboratory of High Energy Density Physics and Technology of Ministry of Education, Sichuan University, Chengdu, China)
資料名： Applied Physics. B. Lasers and Optics  (Applied Physics. B. Lasers and Optics)
巻： 125  号： 6  ページ： 1-9  発行年： 2019年 
JST資料番号： E0501B  ISSN： 0946-2171  CODEN： APBOEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無秩序物質の成分の高度に不均一な分布のために,そのような媒体中の光輸送は多重光散乱を経験する。強い散乱媒質を通した集束光は,光通信とイメージングにおける重要な目標である。しかしながら,そのようなプロセスにおける非常に挑戦的な問題は,焦点の強度と信号対雑音比に影響する入力波面の正確な最適化である。本研究では,この問題に対処するために,遺伝的アルゴリズムをGauss-Newton法と組み合わせることを提案した。この結合アルゴリズムを用いて,光散乱焦点に対する正確で正確な入力波面を効率的に得ることができた。提案したアルゴリズムの精度と安定性を,数値シミュレーションと実験の両方を用いて検証した。Copyright 2019 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *集束 ,  *遺伝 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *媒質 ,  シミュレーション ,  光散乱 ,  SN比 ,  波面 ,  最適化 ,  光通信 ,  画像処理 ,  多重化
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  光輸送 ,  *散乱媒質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： レーザ一般  (BD04030T) ,  非線形光学  (BD05000T) ,  光学スペクトル及び光散乱一般  (BM08050S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝 ,  アルゴリズム ,  組合せ ,  散乱媒質 ,  集束