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J-GLOBAL ID：201902211192176406   整理番号：19A2180820

突起とLempel-Zivに基づく転がり軸受故障の定量的傾向診断法【JST・京大機械翻訳】

The Method of Quantitative Trend Diagnosis of Rolling Bearing Fault Based on Protrugram and Lempel-Ziv

著者 (5件)： Du Jianxi ( Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Beijing University of Technology, Chao Yang District, Beijing 100124, China) ,  Cui Lingli ( Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Beijing University of Technology, Chao Yang District, Beijing 100124, China) ,  Zhang Jianyu ( Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Beijing University of Technology, Chao Yang District, Beijing 100124, China) ,  Li Jin ( Beijing Engineering Research Center of Precision Measurement Technology and Instruments, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China) ,  Huang Jinfeng ( Beijing Engineering Research Center of Precision Measurement Technology and Instruments, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)
資料名： Shock and Vibration  (Shock and Vibration)
巻： 2018  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2039A  ISSN： 1070-9622  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ProtrugramとLempel-Zivに基づくベアリングの定量的傾向診断を実現するための新しい方法を提案した。まず第一に,異なる重症度を有するベアリング内側と外側レースのオリジナルの故障信号の故障特徴を,Protrugramアルゴリズムを使用して抽出し,故障特性を反映する最適解析周波数帯を選択する。次に,周波数帯のLempel-Ziv複雑性を計算した。最後に,Lempel-Ziv複雑性と故障サイズの間の関係を得た。解析結果は,故障の重症度が異なる故障タイプの下でLempel-Ziv複雑度指数値に比例することを示した。Lempel-Ziv複雑性は,内部および外部のレースにおいて,それぞれ異なる傾向規則を示し,それは,ベアリング故障の定量的傾向診断を実現した。Copyright 2018 Jianxi Du et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 診断 ,  アルゴリズム ,  *軸受 ,  *転がり軸受 ,  *故障 ,  周波数帯
準シソーラス用語： 複雑度 ,  Lempel-Ziv複雑性 ,  アウターレース ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 軸受  (QB01020W) ,  信頼性  (KB04040H)

引用文献 (23件)：

• Y. Hu, X. Tu, F. Li et al., "An adaptive and tacholess order analysis method based on enhanced empirical wavelet transform for fault detection of bearings with varying speeds," Journal of Sound and Vibration, vol. 409, pp. 241-255, 2017.
• Z. Feng, M. J. Zuo, R. Hao et al., "Ensemble empirical mode decomposition-based teager energy spectrum for bearing fault diagnosis," Journal of Vibration and Acoustics-Transactions of the ASME, vol. 135, no. 3, 2013.
• L. Song, H. Wang, P. Chen, "Step-by-step fuzzy diagnosis method for equipment based on symptom extraction and trivalent logic fuzzy diagnosis theory," IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 1, pp. 1-13, 2018.
• L. Song, H. Wang, P. Chen, "Vibration-based intelligent fault diagnosis for roller bearings in low-speed rotating machinery," IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol. 67, no. 8, pp. 1887-1899, 2018.
• L. Cui, Y. Zhang, F. Zhang et al., "Vibration response mechanism of faulty outer race rolling element bearings for quantitative analysis," Journal of Sound & Vibration, vol. 364, no. 3, pp. 67-76, 2016.

タイトルに関連する用語 (6件)： 突起 ,  転がり軸受 ,  故障 ,  定量 ,  傾向 ,  診断法