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J-GLOBAL ID：201902211281107955   整理番号：19A1968310

クラウドコンピューティングにおけるスケジューリング技術のための包括的調査【JST・京大機械翻訳】

A comprehensive survey for scheduling techniques in cloud computing

著者 (4件)： Kumar Mohit (SIT Sitamarhi, India) ,  Sharma S.C. (IIT Roorkee, India) ,  Goel Anubhav (IIT Roorkee, India) ,  Singh S.P. (Galgotias University, India)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 143  ページ： 1-33  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 資源スケジューリングは,雲資源の需要要求と不均一性の急速な成長により,クラウドコンピューティングにおける顕著な問題になっている。クラウドは,インターネット上での若者の行く様式において,ユーザに対する動的性,不確実性および弾力性に基づくサービスを提供する。最近の10年間において,クラウドサービスのための要求(多様で複雑なアプリケーション)の増加は,クラウド環境における作業負荷を増加させている。非効率的なスケジューリング技術は,利用されている資源(不均衡)の挑戦に直面しており,サービス性能の劣化(利用される場合)またはクラウド資源の浪費(利用されていない場合)のどちらかをもたらす。スケジューリングの背後にある基本的考え方は,スケジューリングアルゴリズムが不均衡の問題を避けるような方法で,クラウド資源の間でタスク(多様で複雑な性質)を配布することである。スケジューリングアルゴリズムはまた,応答時間,実行時間,信頼性,アベイラビリティ,エネルギー消費,コスト,資源利用などのような重要な性能指標パラメータを最適化するべきである。上記の目的を満たすために,文献で報告されている発見的,メタ発見的およびハイブリッドに基づいて,多くの最新のスケジューリングアルゴリズムを提案した。本論文は,それらの利点と限界に沿って,提案したスケジューリング技術の分類と同様に系統的レビューを提供した。著者らは,著者らの系統的で包括的な調査がクラウドコンピューティングの分野における新しい研究者のためのステッピング石として働いて,スケジューリング技術の更なる開発のために役に立つであろうことを希望した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  高速度 ,  仮想機械システム ,  最適化 ,  弾性 ,  インターネット ,  エネルギー消費 ,  *スケジューリング ,  アベイラビリティ ,  信頼性
準シソーラス用語： スケジューリングアルゴリズム ,  不均衡 ,  クラウドサービス ,  若年 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 資源スケジューリング ,  資源提供 ,  仮想機械 ,  クラウドコンピューティング ,  ヒューリスティック ,  メタヒューリスティック

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウドコンピューティング ,  スケジューリング ,  調査