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J-GLOBAL ID：201902211326182921   整理番号：19A2142659

ハイパースペクトル画像シミュレーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Space-based Hyperspectral image simulation algorithm

著者 (5件)： Yan Junhua (南京航空航天大学航天学院,江蘇南京,210016) ,  Huang Wei (南京航空航天大学航天学院,江蘇南京,210016) ,  Zhang Yin (南京航空航天大学航天学院,江蘇南京,210016) ,  Xu Zhenyu (南京航空航天大学航天学院,江蘇南京,210016) ,  Su Kai (南京航空航天大学航天学院,江蘇南京,210016)
資料名： Dianzi Sheji Gongcheng  (Dianzi Sheji Gongcheng)
巻： 27  号： 13  ページ： 165-170  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4171A  ISSN： 1674-6236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,天ベースのハイパースペクトル画像シミュレーションアルゴリズムを提案した。最初に,入力多重/ハイパースペクトル画像を,センサパラメータによって,地物放射輝度画像に変換し,そして,大気補正および放射伝達モデルを,地物反射率画像に変換した。次に,端成分抽出を行い,スペクトル情報と元のスペクトルライブラリのマッチングを用いて,スペクトルデータベースを構築した。次に,混合画素分解を,混合スペクトルライブラリを用いて行い,そして,景観の豊度行列およびスペクトル情報を,計算し,そして,地物スペクトル情報を,元のスペクトルデータベースに整合させ,そして,地物型および全バンド反射率を,得た。最後に、存在度行列、地物全周波反射率を利用して、関心バンドの地物反射率画像を計算し、大気モデル、センサモデルを通じて、関心バンド天基ハイパースペクトルシミュレーション画像を生成した。実験結果は,このアルゴリズムによって生成したシミュレーション画像がオリジナル画像と類似していることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  *画像 ,  地物 ,  大気モデル ,  大気補正 ,  *スペクトル ,  *アルゴリズム ,  モデル ,  *シミュレーション ,  *計算機シミュレーション ,  放射輝度 ,  センサ ,  多重化
準シソーラス用語： スペクトルデータ ,  スペクトルライブラリ ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ハイパースペクトル画像 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム