文献

J-GLOBAL ID：201902211357932777   整理番号：19A1939636

適応ニューロファジィ推論システムによる大気汚染の予測【JST・京大機械翻訳】

Forecasting Air Pollution by Adaptive Neuro Fuzzy Inference System

著者 (6件)： Zeinalnezhad Masoomeh (Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Chofreh Abdoulmohammad Gholamzadeh (Sustainable Process Integration Laboratory - SPIL, NETME Centre, Faculty of Mechanical Engineering, Brno University of Technology - VUT Brno, Technicka ́, Brno, Czech Republic) ,  Ariani Goni Feybi (Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia) ,  Klemes Jiri Jaromir (Sustainable Process Integration Laboratory - SPIL, NETME Centre, Faculty of Mechanical Engineering, Brno University of Technology - VUT Brno, Technicka ́, Brno, Czech Republic) ,  Mohammadi Darvishvand Ardalan (Department of Industrial Engineering, Masjed Soleyman Branch, Islamic Azad University, Masjed Soleyman, Iran) ,  Vashaghi Khashayar (Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SpliTech  ページ： 1-3  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気汚染は,病気や死のようなヒトに対する様々な悪影響を引き起こし,生物や自然環境を損傷する。この環境問題は,特定の時間と場所のために大気中の複数の汚染物質の組成を推定するために,様々な応用と技術を用いて制御する必要がある。本研究は,適応ニューロファジィ推論システムを用いた大気汚染予測のためのシステムを開発することを目的とした。この方法はニューラルネットワークとファジィ論理原理の両方を統合した一種の人工ニューラルネットワークである。適応ニューロファジィ推論システム計算には,実装ファジィシステム,入力パラメータ,学習プロセスの開始,および処理データの検証を含む4つのフェーズが含まれている。試料として,大気汚染物質データの濃度をセンサで記録した。適応ニューロファジィ推論システム法は,一酸化炭素,二酸化硫黄,窒素酸化物,および三酸素を含む4つの大気汚染指標レベルを予測する。解析結果は,適応ニューロファジィ推論システム法結果の平均絶対誤差が15%未満であることを明らかにした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  二酸化硫黄 ,  大気汚染物質 ,  自然環境 ,  一酸化炭素 ,  位相 ,  酸化窒素 ,  死 ,  *大気汚染 ,  センサ ,  ヒト ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  システムアプローチ ,  ニューラルネットワーク ,  ファジィ論理

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  ニューロファジィ ,  推論 ,  大気汚染 ,  予測