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J-GLOBAL ID：201902211467940489   整理番号：19A2828960

FOG計算とモノのインターネットの統合:有用な概観【JST・京大機械翻訳】

Integration of Fog Computing and Internet of Things: An Useful Overview

著者 (3件)： Rekha G. (Department of Computer Science and Engineering, Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Guntur, India) ,  Tyagi Amit Kumar (Department of Computer Science and Engineering, Lingaya’s Vidyapeeth, Faridabad, Haryana, India) ,  Anuradha Nandula (Department of Computer Science and Engineering, Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Guntur, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 597  ページ： 91-102  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年間において,コンピューティングの進化は,分散,並列,グリッド,クラウド,および現在の霧コンピューティングに移行した。モノのインターネット(IoT)デバイスによって発生する大量のデータは指数関数的に成長している。情報の洪水(これらのIoT/インターネット接続装置によって生成される)は,クラウド計算を用いたデータ処理と解析的予測機能のために厄介になっている。ここでは,待ち時間,限られた帯域幅,低いインターネット接続性などに関するクラウドコンピューティングを用いていくつかの問題を検討し,このような問題に対する解決策を,クラウドフレームワークの強力な機能性,すなわちデータ源の最近傍における微小雲と呼ばれる霧ノードの展開に基づいて解くことができる。大規模データ/IoTデータ解析のための霧コンピューティングは進化段階にあり,より多くの知識とスマートな決定を作り出すための広範な研究を必要とする。本論文では,霧の通勤に関連するいくつかの基本的事実,霧の計算における挑戦,および近い将来における機会について,霧の大きいIoTデータ解析の文脈において議論する。さらに,本研究は,いくつかの提案された研究作業における重要な特性を強調し,それらは,新しい増殖IoT装置,サービス,および応用のための適切な(有用な)プラットフォームとして,霧コンピューティングを作る。最も重要な霧応用(例えば,ヘルスケア監視,スマート都市,接続車両,スマートグリッドなど)を,IoT応用の次世代をサポートするための良く組織化されたグリーンと量子計算パラダイムを作成するために議論する。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ解析 ,  *インターネット ,  量子計算 ,  都市 ,  帯域幅 ,  データ処理 ,  連結性 ,  指数関数 ,  スマートグリッド ,  待ち時間
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  大規模データ ,  機能性 ,  クラウドコンピューティング ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モノのインターネット ,  クラウドコンピューティング ,  FOGコンピューティング ,  ビッグデータ ,  データ解析

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： FOG ,  計算 ,  インターネット ,  統合