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J-GLOBAL ID：201902211500217858   整理番号：19A1971040

豊富な画像:医学教育における定性的研究のための姉妹法【JST・京大機械翻訳】

Rich pictures: a companion method for qualitative research in medical education

著者 (2件)： Cristancho Sayra M (Department of Surgery, Faculty of Education, Centre for Education Research and Innovation, Schulich School of Medicine and Dentistry, University of Western Ontario, London, Ontario, Canada) ,  Helmich Esther (CEDAR, University Medical Center Groningen, Groningen, the Netherlands)
資料名： Medical Education  (Medical Education)
巻： 53  号： 9  ページ： 916-924  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2680A  ISSN： 0308-0110  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:社会科学の中で,研究者は複雑な現象を調査するための視覚的方法をますます構築し,人々がどのように経験し,この複雑さに意味を与えるかを理解する。利用可能な様々な視覚的方法の中で,豊かな画像は,健康職業教育(HPE)研究において牽引力を獲得し始めている。アプローチ:豊富な画像は,人々がどのように行動するか,人々が行動する方法,どのように行動しているか,そしてそれらがどのように行動しているのかを含む特定の状況の絵表現である。豊富な画像は著者らの展望を拡大する。それらは,結合を強調し,大きな画像を照明し,予想外の感情を明らかにする。新しい方法は分野への興奮をもたらすが,それらの限界については慎重で洞察力がある。豊富な画像は,HPE研究における進化における方法であり,多くの未知数が可能であり,何が最適であるかについて多くの未知がある。目的:本論文では,背景をマッピングし,プロセスを記述し,データ収集法として豊富な画像を用いるいくつかの反射的洞察を共有することを目的とした。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 産業教育 ,  *医学教育 ,  社会科学 ,  視覚 ,  *画像 ,  データ収集
準シソーラス用語： 牽引力 ,  健康 ,  *姉妹 ,  定性的研究 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医学教育  (GA01040F) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 医学 ,  教育 ,  研究 ,  姉妹