文献

J-GLOBAL ID：201902211531116962   整理番号：19A0518446

検出機構の選択をサポートするスマート製造システムにおける異常の分類【JST・京大機械翻訳】

Categorization of Anomalies in Smart Manufacturing Systems to Support the Selection of Detection Mechanisms

著者 (8件)： Lopez Felipe (Department of Mechanical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Saez Miguel (Department of Mechanical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Shao Yuru (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Balta Efe C. (Department of Mechanical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Moyne James (Department of Mechanical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Mao Z. Morley (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Barton Kira (Department of Mechanical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Tilbury Dawn (Department of Mechanical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA)
資料名： IEEE Robotics and Automation Letters  (IEEE Robotics and Automation Letters)
巻： 2  号： 4  ページ： 1885-1892  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2448A  ISSN： 2377-3766  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマート製造システムにおける異常検出における重要な問題は,異常,故障,および攻撃の形式的定義における一貫性の欠如である。項異常を用いて,異なるタイプの解によって扱われる広範囲の状況をカバーした。本稿では,機械,制御装置,およびネットワークにおける異常をそれらの検出機構と共に分類し,それらを一般的なフレームワークの下で統一し,ポテンシャル解の同定を支援する。提案した分類の主な貢献は,スマート製造システムにおける異常検出におけるギャップの同定を可能にすることである。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *生産システム ,  ネットワーク ,  制御装置
準シソーラス用語： 異常検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 信号理論  (ND02020G) ,  電動機  (NB07030U) ,  洪水対策  (RC12040I) ,  信頼性  (KB04040H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 製造システム ,  分類