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J-GLOBAL ID：201902211602023016   整理番号：19A1126284

動的コンテンツ人気を持つキャッシングネットワークのための適応確率的キャッシング技法【JST・京大機械翻訳】

Adaptive probabilistic caching technique for caching networks with dynamic content popularity

著者 (5件)： Tarnoi Saran (National Institute of Informatics, Tokyo, Japan) ,  Kumwilaisak Wuttipong (Department of Electronics and Telecommunication Engineering, King Mongkut’s University of Technology Thonburi, Bangkok, Thailand) ,  Suppakitpaisarn Vorapong (Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Fukuda Kensuke (National Institute of Informatics, Tokyo, Japan) ,  Ji Yusheng (National Institute of Informatics, Tokyo, Japan)
資料名： Computer Communications (Amsterdam)  (Computer Communications (Amsterdam))
巻： 139  ページ： 1-15  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0443B  ISSN： 0140-3664  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,現代のキャッシングネットワークのための新しい適応確率的キャッシュアルゴリズム(AProb)を提示した。AProbは3つの主要技術に基づいている。(1)動的確率キャッシング;(2)ゴーストリスト;(3)適応プロービングと保護。それは,ネットワーク管理者と同期の介入なしで,それらのキャッシュされたデータを動的コンテンツ人気に迅速に調整することを可能にする。この調整の基準はAProbデータ構造で生じるヒット事象に基づいている。AProbを用いることにより,キャッシングシステムはキャッシュのキャッシング確率とプロービングと保護分割の間の比率を連続的に適応させる。AProbは一定の時間複雑性を持ち,その空間オーバーヘッドは最小である。様々なネットワークトポロジーとトラヒックトレースを考慮した広範な計算機シミュレーションにより,AProbは,いくつかの既存のキャッシュアルゴリズムにより提供されるものと比較して,サーバヒット率,フットプリント距離,キャッシング時間に関して改善を提供することを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ゴースト ,  計算機シミュレーション ,  キャッシュメモリ ,  データ構造 ,  アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  *コンテンツ
準シソーラス用語： ネットワーキング ,  フットプリント ,  ヒット率 ,  ネットワークトポロジー ,  オーバヘッド ,  複雑性 ,  プロービング ,  *キャッシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： キャッシュアルゴリズム ,  動的コンテンツ人気 ,  キャッシングネットワーク ,  情報中心ネットワーキング ,  確率的キャッシング

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： コンテンツ ,  キャッシング ,  適応 ,  確率 ,  技法