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J-GLOBAL ID：201902211643160943   整理番号：19A2038346

大気化学モデリングのための調整された還元速度論機構【JST・京大機械翻訳】

Tailored reduced kinetic mechanisms for atmospheric chemistry modeling

著者 (3件)： Joelsson L.M.T. (Department of Physics, Combustion Physics, Lund University, Box 118, SE-221 00, Lund, Sweden) ,  Pichler C. (Department of Physics, Combustion Physics, Lund University, Box 118, SE-221 00, Lund, Sweden) ,  Nilsson E.J.K. (Department of Physics, Combustion Physics, Lund University, Box 118, SE-221 00, Lund, Sweden)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 213  ページ： 675-685  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 還元された化学反応速度機構は大気化学モデリングに必須であり,そこでは明示的な速度論スキームの使用が計算上要求されている。特定のケースに対する機構を調整することにより,選択された種の濃度の予測における正確さの有意な損失なしに,機構のサイズを小さく保つことができる。本研究では,新しい方法を用いて,特定のケースに対して調整された小さな速度論的機構を提示した。以前に文献で記述されたいくつかの事例にこの方法を適用することにより,低減された機構を生成し,ボックスモデルシミュレーションにおけるそれらの性能を評価した。還元機構の特性を調べた。さらに,時間スケールに対する方法の感度,関心のある微量ガス種の選択,及びNOxレジームを調べた。還元機構は,詳細な化学機構の関連部分集合における全ての反応の10%~30%を含む。減少した機構によるシミュレーションは,典型的にオゾン濃度予測の精度の損失をもたらさず,5つのシミュレートされた日にわたる場合について,窒素酸化物の濃度予測に対して10%以下の精度損失をもたらした。数種の濃度を予測するために生成された機構は,高NOx条件で,イソプレンなしでは,LowNOx,イソプレンに富む条件において,長時間スケールにわたって,いくつかの種の濃度を予測するために生成された機構よりも少ない反応を含む。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大気微量成分 ,  大気汚染 ,  予測 ,  酸化窒素 ,  反応機構 ,  化学反応 ,  *モデリング ,  部分集合 ,  *速度論 ,  脂肪族化合物 ,  アルカジエン ,  共役ジエン
準シソーラス用語： オゾン濃度 ,  モデルシミュレーション ,  *還元速度 ,  *化学モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ボックスモデリング ,  大気汚染 ,  還元された化学反応機構 ,  アリコロニー最適化

分類 (2件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  大気汚染一般  (SB03010B)

物質索引 (1件)： イソプレン

タイトルに関連する用語 (3件)： 大気化学 ,  モデリング ,  還元速度