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J-GLOBAL ID:201902211649657843   整理番号:19A1283660

木材表面の油の非破壊近赤外分光分析【JST・京大機械翻訳】

Nondestructive Near-Infrared Spectroscopic Analysis of Oils on Wood Surfaces
著者 (3件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 64  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7188A  ISSN: 1999-4907  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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木材資源の更なる利用は環境意識社会において期待される。木材の適用性を拡大するためには,耐久性向上や塗装による保存などの付加価値が必要である。表面および被覆接着のような木材特性の評価は,昆虫を除去し耐候性である木材製品を開発する目的で,液体油への浸透性を研究することにより行うことができる。したがって,油型の判別分析は重要である。近赤外(NIR)分光法は,有機材料の非破壊特性化のための強力なツールであり,多くの産業で広く使用されている。ここでは,木材表面上の油のNIR検出を,クラス類似性(SIMCA)のソフト独立モデリングにより,3つの異なるタイプの油(以下,油_1,油_2および油_3)の識別に適用した。油_1は防腐剤または切削油であった。油圧機用のモータ油として油2を用いた。油_3は植物由来油であった。日本の建設(Cryptomeria japonicaとChamaecyparis obtuse)で一般的に使用されている2つのタイプの木材を,油を適用した後に分析した。油の後に測定されたNIRスペクトルは,裸の木材試料に対するスペクトルよりも17001800nmと23002500nmの範囲で大きかった。SIMCA分析は,移動平均,ベースライン補正および第二誘導体を含むスペクトルデータを用いて行ったので,両木材試料について,油_3に対して良好な結果が得られた。しかし,正確な分類比率は,油_1に関して低くて,いくつかのカテゴリーに分類するサンプルのパーセンテージは,高かった。成分が非常に異なるならば,油_3に対するそれらのように,NIRSは木材製品試験の文脈において油を同定するための強力な非破壊的方法である。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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林業政策  ,  リモートセンシング一般  ,  測樹学 
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