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J-GLOBAL ID:201902211650154768   整理番号:19A2640831

画像処理によるOFDRに基づく分散センシングシステムの精度改善【JST・京大機械翻訳】

Accuracy improvement in OFDR-based distributed sensing system by image processing
著者 (7件):
資料名:
巻: 124  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: A0602B  ISSN: 0143-8166  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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測定再現性と精度は,ゲージ長が光周波数領域反射測定(OFDR)に基づく分布センシングシステムにおいて数ミリメートル以下に低下するとき,急速な劣化に遭遇する。ゲージ長さが短いときの測定精度を改善するために,画像処理に基づくアプローチを本研究で提示した。OFDRベースの分散センシングシステムから導出した元の1D信号を2D画像とするプロセスを実証した。次に,画像処理を適用して画像を雑音除去し,測定データから2D情報を利用することができた。各々の1D相互相関プロファイルの品質を強化して,したがって,歪変化によって誘発されるスペクトル偏差の計算のためのピーク検出の精度を改良することができた。三つの画像処理法を導入し,評価し,考え方のある方法で比較した。画像処理による空間分解能に対する劣化効果を低減するために,重なり窓の戦略を導入した。ゲージ長0.4mmの分布歪を測定した。ゲージ長さが3mm未満のとき,測定標準偏差の5~10倍の減少が達成された。結果は高空間分解能センシング応用に役立つ。さらに,非局所的平均アルゴリズム加速技術を,合計二乗画像方式と高速Fourier変換に基づいて例示し,非局所平均アルゴリズムを高速化するために使用し,処理速度を30倍以上高速にした。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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