文献

J-GLOBAL ID：201902211685842655   整理番号：19A0250869

教師なし洗練可能ネットからの単眼RGBハンド姿勢推論【JST・京大機械翻訳】

Monocular RGB Hand Pose Inference from Unsupervised Refinable Nets

著者 (6件)： Dibra Endri ,  Melchior Silvan ,  Balkis Ali ,  Wolf Thomas ,  Oztireli Cengiz ,  Gross Markus
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CVPRW  ページ： 1188-118810  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単眼RGBデータからの3Dハンド姿勢推論は挑戦的な問題である。CNNベースのアプローチはこの問題に取り組む上で大きな有望性を示している。しかしながら,そのようなアプローチはデータハングリーであり,実際のラベル付き訓練ハンドデータを得ることは非常に困難である。これを克服するために,本研究では,対応する深さ画像を与えられた,実際の非標識RGB画像上で教師なしの教師なしを洗練する能力を持つ,新しい,大きな,現実的にレンダリングされた手のデータセットとニューラルネットワークを提案した。既存のデータセットと捕捉データセットに関する著者らの方法をベンチマーク化し,検証し,3D姿勢推定から手ジェスチャ認識までの範囲の様々なタスクに対して,最先端の手法と比較し,性能が優れていることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 三次元 ,  レンダリング ,  ニューラルネットワーク ,  *単眼 ,  捕獲 ,  ベンチマーク ,  深度画像
準シソーラス用語： 最先端 ,  ジェスチャー認識 ,  姿勢推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 教師 ,  ネット ,  単眼 ,  RGB ,  姿勢 ,  推論