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J-GLOBAL ID：201902211728515953   整理番号：19A1727657

植生状況区画と予測モデル研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Regionalization and Prediction Model of Vegetation Status

著者 (5件)： Bai Jinjin (太原理工大学 環境科学与工程学院,山西 晋中,030600) ,  Xu Mingde (太原理工大学 環境科学与工程学院,山西 晋中,030600) ,  Bai Bo (太原理工大学 環境科学与工程学院,山西 晋中,030600) ,  Zhao Wenjiang (太原理工大学 環境科学与工程学院,山西 晋中,030600) ,  Zhang Yueting (太原理工大学 環境科学与工程学院,山西 晋中,030600)
資料名： Taiyuan Ligong Daxue Xuebao  (Taiyuan Ligong Daxue Xuebao)
巻： 50  号： 1  ページ： 76-81  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2209A  ISSN： 1007-9432  CODEN： TLDXF3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 植生被覆度(FVC)をリモートセンシングデータに基づいて計算し,Qinshui郡を例として,”ソース-シンク”理論及び最小累積抵抗モデル(MCR)を用いて植生状況を評価し,地域分割を行い,区画結果に従って具体的な管理措置を提案した。また、画素傾向外挿モデルを構築し、2016年FVCを参考としてモデル精度を検証し、研究地域の将来の植生被覆度を予測した。結果は,モデル予測とリモートセンシングデータの間の差異が,平均二乗誤差(RMSE)0.098,相関係数(R2)0.804であり,FVC予測における画素傾向外挿モデルの適用性を示した。2016年以後の植生状況は安定と改善を主とし、外部の妨害要素が安定している状況下で安定状態に達した。植生状況の静的パターン、生態過程及び動態的傾向を有機的に結びつけ、合理的な区画管理措置を制定し、植生の有効な保護及び地域経済生態の調和発展に科学的な参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  *予測モデル ,  相関係数 ,  管理 ,  地域経済 ,  生態 ,  画素 ,  *モデル ,  外挿法 ,  *予測
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  モデル予測 ,  モデル精度 ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： fractional vegetation coverage ,  source-sink landscape theory ,  regionalization ,  minimum cumulative resistance model ,  pixel trend extrapolation model ,  Qinshui County

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システムモデル  (IB02000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 植生 ,  状況 ,  区画 ,  予測モデル ,  研究