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J-GLOBAL ID：201902211731659079   整理番号：19A0492282

C.elegansギャップ結合コネクトームの複雑性と脆弱性解析【JST・京大機械翻訳】

Complexity and Vulnerability Analysis of the C. Elegans Gap Junction Connectome

著者 (3件)： Kunert-Graf James M. (Pacific Northwest Diabetes Research Institute, Seattle, WA 98122, USA) ,  Sakhanenko Nikita A. (Pacific Northwest Diabetes Research Institute, Seattle, WA 98122, USA) ,  Galas David J. (Pacific Northwest Diabetes Research Institute, Seattle, WA 98122, USA)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 3  ページ： 104  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： C.elegansの体細胞神経系のギャップ結合ネットワークにネットワーク複雑性測度を適用し,それがその程度分布のみから期待されるよりもはるかに高い複雑性を有することを見出した。この「過剰」複雑性は,コマンド介在ニューロンを含む比較的小さな組の接続によって引き起こされるように見える。これらの「複雑性を引き起こす」接続を徐々に削除する方法を述べ,これらが排除されると,ネットワークがランダムネットワークよりも著しく複雑になることを見出した。さらに,この結果は,ネットワークの過剰複雑性を符号化する構造要素として,シナプスネットワークの「豊富なクラブ」からのニューロンの以前に同定された集合を意味する。したがって,本研究と著者らの方法は,その対称性が特異的に重要な豊富なクラブニューロンのユニークな接続性によって破壊され,ネットワークの複雑さを急激に増加させる,むしろ低複雑性ネットワークコンポーネントから成るギャップジャンクションコネクトの視点を支持する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ギャップ結合 ,  シナプス ,  神経系 ,  連結性 ,  ニューロン ,  ネットワーク ,  *Caenorhabditis elegans ,  対称性
準シソーラス用語： 神経 ,  ランダムネットワーク ,  介在ニューロン ,  指令 ,  脆弱性 ,  *複雑性 ,  *コネクトーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 複雑さ ,  計算神経科学 ,  C.elegans ,  神経コネクトーム ,  豊富なクラブ ,  脆弱性

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

引用文献 (40件)：

• Sporns, O. The Non-Random Brain: Efficiency, Economy, and Complex Dynamics. Front. Comput. Neurosci. 2011, 5.
• Gollo, L.L.; Zalesky, A.; Hutchison, R.M.; van den Heuvel, M.; Breakspear, M. Dwelling quietly in the rich club: Brain network determinants of slow cortical fluctuations. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2015, 370.
• Dehmer, M.; Barbarini, N.; Varmuza, K.; Graber, A. A Large Scale Analysis of Information-Theoretic Network Complexity Measures Using Chemical Structures. PLoS ONE 2009, 4, e8057.
• Emmert-Streib, F.; Dehmer, M. Exploring Statistical and Population Aspects of Network Complexity. PLoS ONE 2012, 7, e34523.
• Sakhanenko, N.A.; Galas, D.J. Complexity of Networks I: The SetComplexity of Binary Graphs. Complexity 2011, 17, 51-64.

タイトルに関連する用語 (5件)： ギャップ結合 ,  コネクトーム ,  複雑性 ,  脆弱性 ,  解析