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J-GLOBAL ID：201902211892388728   整理番号：19A1601010

マルチソース情報融合に基づくソーシャルネットワークにおける友人推薦【JST・京大機械翻訳】

Friend recommendation in social networks based on multi-source information fusion

著者 (6件)： Cheng Shulin (School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Cheng Shulin (School of Computer and Information, Anqing Normal University, Anqing, China) ,  Zhang Bofeng (School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Zou Guobing (School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Huang Mingqing (School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Zhang Zhu (School of Computer Engineering and Science, Shanghai University, Shanghai, China)
資料名： International Journal of Machine Learning and Cybernetics  (International Journal of Machine Learning and Cybernetics)
巻： 10  号： 5  ページ： 1003-1024  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4478A  ISSN： 1868-8071  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会的ネットワークにおける友人推薦(FR)は近年広く研究されており,それは主に社会的関係とユーザ関心に焦点を合わせている。Friend法の友人は代表的である。しかし,ほとんどの既存の解決策は,ユーザのプロファイル,位置,影響,間接的な信頼などの他の価値ある情報を無視しているという欠点がある。実際に,ユーザ間の友人は,情報源の変化に起因する一つまたは二つの支配的要因,あるいは複数の主要因ゲームの結果によって決定される。上記の観測に動機付けられて,著者らは,改良されたD-S証拠理論に基づいて複数のソースが統合されたソーシャルネットワークにおける拡張可能なFRフレームワークを提案した。より具体的には,最初に7つの価値ある情報源を分析し,それらを個人的特徴,ネットワーク構造特徴および社会的特徴を含む3つのクラスに分類した。さらに,証拠間の最小衝突を具体化するD-S証拠理論に基づく融合推薦フレームワークも提案した。提案した方法において,著者らは最初に,オリジナルのD-S証拠理論に基づく証拠の重要度と信頼性によってフレームワークを最適化した。次に,証拠を定量化することにより新しいBPA証拠関数を設計し,各証拠はユーザ間の友人形成の関連性を測定する。最終的に,著者らは著者らの推薦フレームワークにプラグインされた融合FRアルゴリズムを記述する。実世界データセットに関する実験は,著者らの提案した手法が5つの評価基準に関する他の最先端アルゴリズムより優れていることを示した。実験結果は,社会ネットワークにおけるFRのためのマルチソース情報の融合の有効性を実証した。Copyright 2018 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク構造 ,  有効性 ,  信頼性 ,  *情報源 ,  アルゴリズム ,  最適化 ,  評価基準 ,  ゲーム
準シソーラス用語： 証拠理論 ,  プラグイン ,  Dempster-Shafer証拠理論 ,  社会的関係 ,  *友達 ,  *社会的ネットワーク ,  *情報フュージョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 推薦システム ,  ソーシャルネットワーク ,  友の推薦 ,  情報融合 ,  D-S証拠理論

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  ソース ,  情報融合 ,  ソーシャルネットワーク ,  友人 ,  推薦