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J-GLOBAL ID：201902211962867756   整理番号：19A1958838

知識グラフの製造:知識再利用による生産問題質問に答えるための連結主義【JST・京大機械翻訳】

Manufacturing Knowledge Graph: A Connectivism to Answer Production Problems Query With Knowledge Reuse

著者 (2件)： He Longlong (State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Jiang Pingyu (State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 101231-101244  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製造知識(MK)は,産業部門における製造企業の意思決定を解決する生産関連生産問題(PPs)を支援するための膨大な再利用によってマークされた学術分野において,「新しい金時代」を享受している。しかしながら,MK再利用と研究の実践は断片化され,不十分である。それは,意思決定者が関与する問題を考慮しなければならない。それは,MKが早く正しく使用できるかどうかを考慮しなければならない。どのような実用的問題を解決できるか?これらの相互接続問題に答えるために,本論文では,まず,問題に対する問題の圧縮関係,知識に対する知識および知識統合,知識マッチング,および問題解決層による問題と知識を明らかにするための連結性フレームワークを提案した。次に,フレームワークに基づいて,オントロジーベースのMKグラフ(MKG)を,多因子とマルチレベルのMKを収集して統合するために統一MKフィルタで構築し,グラフ指向メタ知識モデル(MKM)を提案して,知識推論への寄与を示す知識実体(すなわち,概念と実例)の間の詳細を表現した。その後,構造時間的質問(すなわち,5W2H)によって駆動されて,意味ベースの知識計算を開発して,MKGにおける2つの知識実体の間の固有項類似性(IS)と関係項類似性(RS)を計算した。最後に,事例研究を行い,提案した方法の有効性と性能を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  事例研究 ,  *グラフ ,  類似性 ,  オントロジー ,  モデル ,  マッチング ,  相互接続 ,  問題解決 ,  意思決定者 ,  *再利用 ,  意思決定 ,  有効性
準シソーラス用語： メタ知識 ,  マルチレベル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 通信網  (ND07030A) ,  信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 知識 ,  グラフ ,  知識再利用 ,  質問 ,  主義