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J-GLOBAL ID：201902211985304454   整理番号：19A0046961

語ベクトル特徴拡張に基づく中国語短テキスト分類研究【JST・京大機械翻訳】

CHINESE SHORT TEXT CLASSIFICATION BASED ON WORD VECTOR EXTENSION

著者 (3件)： Lei Shuo (首都師范大学信息工程学院 北京100048) ,  Liu Xumin (首都師范大学信息工程学院 北京100048) ,  Xu Weixiang (北京交通大学交通運輸学院 北京100044)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 35  号： 8  ページ： 269-274  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国語の短いテキスト語彙,より少ないノイズ,およびスパースな特徴のため,本論文は,短いテキスト分類の精度を改善するために,次元ベースの百科語ベクトルに基づく特性拡張アルゴリズムを提案する。テキストキーワードの高類似性語集合の特性拡張を,次元ベース百科コーパスの訓練語ベクトルを用いて行い,そして,得られたテキストを,従来の分類装置によって分類した。実験結果は,提案方法が短いテキスト分類精度において他のテキスト特徴拡張アルゴリズムより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コーパス ,  キーワード ,  雑音 ,  分類装置 ,  *ベクトル ,  語彙 ,  類似性 ,  アルゴリズム ,  *中国語
準シソーラス用語： スパース ,  *テキスト ,  *テキスト分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  数値計算  (JE02000J) ,  情報処理一般  (JE15010U) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 語 ,  ベクトル ,  拡張 ,  中国語 ,  テキスト分類 ,  研究