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J-GLOBAL ID：201902212003602998   整理番号：19A2423988

逐次浮動探索法による電力品質の総合評価【JST・京大機械翻訳】

Comprehensive Evaluation of Power Quality via Sequential Floating Search Method

著者 (5件)： Pan Dongyin (NARI Technology Co., Ltd., Nanjing, China) ,  Xu Weidong (NARI Technology Co., Ltd., Nanjing, China) ,  Zhang Chi (NARI Technology Co., Ltd., Nanjing, China) ,  Yin Yujun (NARI Technology Co., Ltd., Nanjing, China) ,  Sun Yunjun (NARI Technology Co., Ltd., Nanjing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 585  ページ： 593-601  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力品質の包括的評価は,電力品質を測定するための基礎である。最も有効な電力品質評価指標を選択するために,Bhattacharyya距離を有するSFSM(逐次浮動探索法)を使用し,次に,選択した指標の妥当性を検証するために,3つの古典的分類器を使用した。モニタリングポイントによって収集したデータを分析することを通して,各々の評価指標を評価して,スクリーニングした。保存された評価指標は,Bhattacharyya距離を有するSFSMアルゴリズムによって検索される。SVM(サポートベクトルマシン),KNN(K最近傍)およびRBF(動径基底関数)ニューラルネットワークを用いて,選択した評価指標の分類精度をテストした。実験結果は,本方法が電力品質指標の最良組合せを見つけることができることを示して,それはモニタリングポイントのために電力品質の総合的評価レベルを合理的に評価することができた。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  ニューラルネットワーク ,  *電力品質 ,  動径基底関数
準シソーラス用語： 分類精度 ,  評価指標 ,  総合評価 ,  *探索法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 電力品質の総合評価 ,  電力品質評価指標選択 ,  Bhatattachya距離 ,  逐次浮動探索法

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  配電(事業者側)  (NB05040R) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 浮動 ,  探索法 ,  電力品質 ,  総合評価