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J-GLOBAL ID：201902212175816559   整理番号：19A1966539

費用効果的な生態学的モニタリングのための指標分類群の分類学的分解能の最適化:不均一熱帯海岸線からの展望【JST・京大機械翻訳】

Optimization of the taxonomic resolution of an indicator taxon for cost-effective ecological monitoring: Perspectives from a heterogeneous tropical coastline

著者 (2件)： Vijapure Tejal (CSIR-National Institute of Oceanography, Regional Centre, Andheri (W), Mumbai, 400 053, India) ,  Sukumaran Soniya (CSIR-National Institute of Oceanography, Regional Centre, Andheri (W), Mumbai, 400 053, India)
資料名： Journal of Environmental Management  (Journal of Environmental Management)
巻： 247  ページ： 474-483  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0435B  ISSN： 0301-4797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物学的多様性のための適切な管理と保全対策を定式化するための重要な要件は,コヒーレントデータを得る効率的で費用効果の良いモニタリングプロトコルを考案することである。環境モニタリング研究は,環境擾乱に対する生物多様性の種レベル応答に基づいている。この運動は費用集約的であり,種同定の鍵はいくつかの地理的地域で利用できないことを考慮して,生物相の分布パターンの解明における超特異的分類群の有効性を試験し,種のそれに類似している。本研究は,インド北西部の熱帯沿岸水域におけるマクロベントスの空間-時間変動を解読するために,データ低減技術である分類学的効率(TS)の有効性を試験することを目的とした。3つの主要季節の間に,2つの海洋保護地域を含む5つのトランセクトにおいて,大型底生指標分類群,多毛類を分析した。4つの分類学的レベルから誘導され,5つのタイプのデータ変換を受けた多毛類集合の時空的傾向の一貫性を精査した。単変量指数は,順序を除いてより粗い分類学的レベルが,種レベルと同様に,時間的に指標応答を維持していることを示した。空間変動性はすべてのデータマトリックスによって適切に示された。時間的変動は,4番目の根またはログデータ変換を受けた家族データでのみ明らかであった。TSアプローチは,より高い多毛類分類群の構成要素の応答における単一型多毛類分類と均一性の一貫性とかなりの割合により,この熱帯生態領域に成功した。CCAの結果は,類似の環境変数セットがすべての分類学的レベルで多毛類分布に影響することを明らかにした。しかし,種レベルで検出された空間変動は分類学的幅の減少とともに減少した。結果は,沿岸管理イニシアティブを導くための意味のあるロバストなデータが,生態学的に経済的に重要な2360km長北西インド海岸線に対するTSアプローチの採用により費用効果的に達成できることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *生態学 ,  経時変化 ,  有効性 ,  多毛類 ,  *生態 ,  環境モニタリング ,  *熱帯 ,  インド ,  海洋 ,  *海岸 ,  *最適化 ,  地理学
準シソーラス用語： トランセクト ,  *分類学 ,  *分類群 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多毛類 ,  分類学的十分性 ,  データ変換 ,  生態学的モニタリング ,  熱帯海岸

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (11件)： 費用効果 ,  生態 ,  モニタリング ,  指標 ,  分類 ,  分解能 ,  最適化 ,  不均一 ,  熱帯 ,  海岸 ,  展望