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J-GLOBAL ID：201902212223129218   整理番号：19A1938917

人々はどこにあるか?複雑な画像からの密度マップによる群衆計数のためのマルチストリーム畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Where are the People? A Multi-Stream Convolutional Neural Network for Crowd Counting via Density Map from Complex Images

著者 (4件)： Ttito Darwin (Institute of Computing, University of Campinas (UNICAMP), Campinas, SP, 13083-852, Brazil) ,  Quispe Rodolfo (Institute of Computing, University of Campinas (UNICAMP), Campinas, SP, 13083-852, Brazil) ,  Rivera Adin Ramirez (Institute of Computing, University of Campinas (UNICAMP), Campinas, SP, 13083-852, Brazil) ,  Pedrini Helio (Institute of Computing, University of Campinas (UNICAMP), Campinas, SP, 13083-852, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IWSSIP  ページ： 241-246  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 群衆計数は,単一画像に存在する人々の数を計算することを目的とする挑戦的な課題である。この問題は,例えば,都市計画,法医科学,監視およびセキュリティなどの様々な応用に対して大きな影響を持っている。本論文では,入力として画像を受け取るマルチストリーム畳込みニューラルネットワークを提案し,評価し,エンドツーエンドで人の空間分布を表す出力として密度マップを生成し,次に,密度マップから画像中の人々の数を推定した。ネットワークアーキテクチャは,極端に制約されていないスケールと視点変化を扱うために,各ストリームに対して異なるサイズフィルタを持つ受容野を採用し,それは群衆計算コンテキストにおける複雑な問題である。単純ではあるが,提案したアーキテクチャは,2つの挑戦的UCF_CC_50とShanhaiTechデータセットに関する有効な結果を達成した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セキュリティ ,  *画像 ,  エンドツーエンド方式 ,  ネットワークアーキテクチャ ,  都市計画 ,  計算機アーキテクチャ ,  空間分布 ,  フィルタ
準シソーラス用語： 受容野 ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  *マルチストリーム ,  *計数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 密度 ,  マップ ,  計数 ,  マルチストリーム ,  畳込みニューラルネットワーク