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J-GLOBAL ID：201902212263579354   整理番号：19A1937067

AIS実時間信号のスパース分解に関する研究【JST・京大機械翻訳】

The Research on Sparse Decomposition of AIS Realtime Signal

著者 (3件)： Huai Shuaiheng (Information Science and Technology College, Dalian Maritime University, Dalian, Liaoning Province, China) ,  Zhang Shufang (Information Science and Technology College, Dalian Maritime University, Dalian, Liaoning Province, China) ,  Zhang Jingbo (Information Science and Technology College, Dalian Maritime University, Dalian, Liaoning Province, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICEIEC  ページ： 491-494  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の自動識別システム(AIS)を付加的バックアップ地上ベース位置決めシステムとして利用することは,切断端研究トピックである。解決すべき技術的問題の一つはキャリア測定である。AIS信号の非周期性から,スパース表現を用いて,キャリア情報を得るために,AISリアルタイム信号を再構成した。本論文では,AIS信号の特性とAIS実時間信号処理の要求に基づいて,K-SVDアルゴリズムに基づく適応冗長辞書のために,2つのスパース分解アルゴリズムを,信号処理時間,スパース表現精度,誤り率,および雑音影響の観点から比較した。実験結果は,2つの方法の両方が効果的に正確にAIS信号を再構成することができて,それによって,AISキャリアの測定を実現するための基礎を築くことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 冗長性 ,  アルゴリズム ,  誤り率 ,  雑音 ,  信号処理 ,  *再構成 ,  バックアップ
準シソーラス用語： K-SVD法 ,  スパース表現 ,  非周期性 ,  位置決めシステム ,  自動認識 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： AIS ,  実時間 ,  スパース分解 ,  研究