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J-GLOBAL ID：201902212315622135   整理番号：19A2760560

異なる染色による組織病理学的画像からの膵臓癌腫瘍のロバストな3D画像再構成とその定量的性能評価【JST・京大機械翻訳】

Robust 3D image reconstruction of pancreatic cancer tumors from histopathological images with different stains and its quantitative performance evaluation

著者 (11件)： Kugler Mauricio (Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan) ,  Goto Yushi (Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan) ,  Tamura Yuki (Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan) ,  Kawamura Naoki (Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan) ,  Kobayashi Hirokazu (Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan) ,  Yokota Tatsuya (Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan) ,  Iwamoto Chika (Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Ohuchida Kenoki (Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Hashizume Makoto (Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Shimizu Akinobu (Tokyo University of Agriculture and Technology, Koganei-shi, Tokyo, Japan) ,  Hontani Hidekata (Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan)
資料名： International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery  (International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery)
巻： 14  号： 12  ページ： 2047-2055  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4459A  ISSN： 1861-6410  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 組織病理学的画像診断は,多発性疾患の分析と診断のために広く使用されている。与えられた試料の薄片から捕獲された病理学的画像の3D再構成のためのいくつかの方法が提案されており,それらは調製過程により非線形に変形する。そのような画像を登録するための利用可能な方法の大部分は,登録のための基準として隣接画像のマッチングの程度を使用し,それは解剖学的構造の非自然変形をもたらすことができる。さらに,ほとんどの方法は,画像における異なる構造を強化するために,実際に多重染色が通常適用されるとき,すべての画像に対して同じ染色が使用されると仮定している。本論文では,元の組織上の内部構造が滑らかで連続的であるという仮定に基づく非剛体3D再構成法を提案した。ランドマークは,正規化相互相関(NCC)に基づくテンプレートマッチングを用いて解剖学的構造に沿って検出され,いくつかのスライスを横断するjagged形状軌跡を形成する。登録プロセスはこれらの軌跡を平滑化し,それに応じて画像を変形させる。信頼できないランドマークを拒否するために,NCCの信頼性を用いてアーチファクトを自動的に処理する。提案した方法を,KPCマウスの膵臓からの一連の組織切片に適用した。いくつかの部分は主にHE染色で染色されたが,他はHE,CK19,MTおよびKi67染色で交互に染色された。得られた再構成の滑らかさと等方性を定量的に評価する新しい評価法を提案した。実験結果は,提案した方法が,単一または複数の染色による病理学的画像の滑らかでほぼ等方性の3D再構成を生成することを示した。これらの再構成から,異なる染色によって強化された微細解剖学的構造を同時に観察することができる。Copyright 2019 The Author(s) Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平滑化 ,  多発性疾患 ,  等方性 ,  *染色 ,  画像診断 ,  アーチファクト ,  *再構成 ,  *ロバスト性 ,  信頼性 ,  多重化 ,  軌跡 ,  *画像
準シソーラス用語： 組織切片 ,  ランドマーク ,  非剛体 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画像レジストレーション ,  3D再構成 ,  組織切片 ,  多重染色 ,  アーチファクト検出

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 染色 ,  組織病理学 ,  膵臓 ,  癌腫瘍 ,  ロバスト ,  3D画像再構成 ,  定量 ,  性能評価