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J-GLOBAL ID：201902212371608868   整理番号：19A2067428

SemRep意味ネットワークおよびMeSH意味ネットワークを用いて,単一論文知識を表現した。【JST・京大機械翻訳】

Detection of knowledge expression in a single paper using SemRep semantic network and MeSH semantic network

著者 (2件)： Song Xinzhi (中国医科大学国際医学教育研究院,遼寧 沈陽,110122) ,  Cui Lei (中国医科大学医学信息学院,遼寧沈陽,110122)
資料名： Zhonghua Yixue Tushu Qingbao Zazhi  (Zhonghua Yixue Tushu Qingbao Zazhi)
巻： 28  号： 1  ページ： 1-7  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3121A  ISSN： 1671-3982  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:SemRep意味ネットワークとMeSH意味ネットの形式で単一論文の研究内容を表現する。方法;IF値≧3の10種類の医学ジャーナルの20編の科学論文を研究対象とし、自然言語処理ツールSemRepと可視化分析ツールGephiを利用してSemRep語義ネットとMeSH語義ネットを構築し、SPSS23を利用した。ソフトウェアデータを統計的に分析した。結果:MeSH意味ネットは、単一論文の内容の全面性、正確性及び使いやすさを表現し、スコアの平均値はSemRep意味ネットワークより高く、2種類のネットの正確性におけるスコア差異は統計学的に有意であった(P<0.05)。結論:SemRep意味ネットワークに比べ、MeSH意味ネットワークは、単一論文知識を表現する方法として、提供された意味情報に一定の文献マイニング潜在力を持ち、テキストマイニング、知識発見などの研究に新たな方法と考え方を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 可視化 ,  統計学 ,  自然言語処理 ,  ソフトウェア ,  *意味ネットワーク ,  知識発見
準シソーラス用語： テキストマイニング ,  潜在力 ,  意味情報 ,  スコア ,  正確性 ,  語義 ,  解析ツール ,  *MeSH , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 意味ネットワーク ,  MeSH ,  論文 ,  知識 ,  表現