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J-GLOBAL ID:201902212384840314   整理番号:19A0310195

時系列データとしての環境コスト消費の決定要因に関するテキストマイニング分析【JST・京大機械翻訳】

Text Mining Analysis on Determinants of Environmental Costs Expenditure as Time Series Data
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: TIMES-iCON  ページ: 1-5  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,企業経営政策と戦略が企業行動の動機づけ,特に上場会社による環境関連活動を促進する環境報告から読み出すことを目的とした。そのために,テキストマイニング技術を用いて定性的データと定量的記述の間の関係を分析した。本研究の目的は,日本における2000~2011年の環境報告のために,対応する分析のようなテキストマイニング技術により分析することにより,正の因子の変化を確認するためのより詳細な分析の結果を導くことである。時系列分析は,CSR概念が広く普及していることを明らかにし,環境報告が企業の社会活動を効果的に伝えるための有用なツールとして現在認識されていることを意味する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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