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J-GLOBAL ID：201902212390427581   整理番号：19A1607980

信号雑音除去と畳込みニューラルネットワークに基づく遊星歯車箱の故障診断【JST・京大機械翻訳】

Fault Diagnosis of Planetary Gearbox Based on Signal Denoising and Convolutional Neural Network

著者 (3件)： Sun Guodong (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Wang Youren (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Sun Canfei (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： PHM-Paris  ページ： 96-99  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遊星歯車箱は,それらの独特の利点のために航空宇宙,海洋および他の重要な装置において広く使われて,それらの健康は,装置が正常に働くことができるかどうかに直接影響を及ぼす。故障が発生したときに発生する振動信号は非常に複雑であり,効果的な診断を行うことを困難にする。この問題を解決するために,改良畳込みニューラルネットワークと組み合わせた自己相関雑音低減に基づく遊星歯車箱故障診断法を提案した。この方法は,最初に,故障信号に関する自己相関ノイズ低減を実行した。第二に,雑音低減信号を,自動特徴抽出のためのCNNの入力として用いた。分類装置を用いて,遊星歯車箱の知的診断を最終的に完成した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音除去 ,  *故障 ,  *診断 ,  *遊星歯車 ,  自己相関 ,  特徴抽出 ,  分類装置 ,  雑音低減 ,  海洋 ,  *故障診断
準シソーラス用語： 振動信号 ,  健康 ,  航空宇宙 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 信号雑音除去 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  遊星歯車 ,  故障診断