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J-GLOBAL ID：201902212493008704   整理番号：19A0259974

脳にヒントを得た神経形態学学習のための天然再生可能生体高分子神経伝達物質を用いたプロトン-電子結合MOS_2シナプストランジスタ【JST・京大機械翻訳】

Proton-electron-coupled MoS₂ synaptic transistors with a natural renewable biopolymer neurotransmitter for brain-inspired neuromorphic learning

著者 (6件)： Hu Wennan (Hunan Key Laboratory of Super Microstructure and Ultrafast Process, School of Physics and Electronics, Central South University, Changsha, Hunan 410083, China. [e-mail] [e-mail]) ,  Jiang Jie ,  Xie Dingdong ,  Liu Biao ,  Yang Junliang ,  He Jun
資料名： Journal of Materials Chemistry C. Materials for Optical, Magnetic and Electronic Devices  (Journal of Materials Chemistry C. Materials for Optical, Magnetic and Electronic Devices)
巻： 7  号： 3  ページ： 682-691  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2383A  ISSN： 2050-7526  CODEN： JMCCCX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経科学において,脳における生物学的シナプスの情報記憶と検索は,関連したイオンフラックスを調整することによって確立される。このような機能性に触発されて,固体イオン/電子ハイブリッドデバイスは,脳に触発された神経形態計算システムのハードウェア実装にとって非常に望ましい。ここでは,プロトン-電子結合van der Waals MoS_2トランジスタに基づくナノスケール人工シナプスを,神経伝達物質として天然キトサン生体高分子電解質を用いて提示した。キトサンは地球上で最も豊富な有機ポリマーの一つであり,非毒性,再生可能で生体適合性である。この種の装置を用いて,興奮性シナプス後電流,paired-パルス-促通,および動的時間フィルタのような基本的なシナプス規則を実証した。さらに,空間時間的に相関した論理動力学,調整可能なシナプス統合,およびニューロン演算操作を首尾よく模倣した。第一原理計算を用いた更なる理論解析は,プロトン-電子結合機構が短期シナプス増強において重要な役割を果たすことを明らかにした。これらの結果は,ここで提案した人工シナプスがバイオニックエレクトロニクスの意図を大いに豊かにし,将来の知的神経形態ナノエレクトロニクスに向けての重要なステップを表すことを示す。Copyright 2019 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キトサン ,  *シナプス ,  *トランジスタ ,  高分子電解質 ,  電子技術 ,  計算機システム ,  *陽子 ,  フィルタ ,  *生体高分子 ,  *学習 ,  ニューロン ,  生体適合性 ,  神経科学
準シソーラス用語： ナノスケール ,  *神経 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： トランジスタ  (NC03070N)

タイトルに関連する用語 (10件)： 脳 ,  ヒント ,  神経形態学 ,  学習 ,  生体高分子 ,  神経伝達物質 ,  プロトン ,  電子 ,  シナプス ,  トランジスタ