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J-GLOBAL ID：201902212602326939   整理番号：19A1824319

インド電力市場における価格と経験的資源投資計画の統計的特性化のためのデータ解析【JST・京大機械翻訳】

Data analytics for statistical characterization of prices and empirical resource investment planning in Indian electricity market

著者 (4件)： Saranya A (Electrical Engineering Department, Indian Institute of Technology - Madras, Chennai, India) ,  Verma Pranjal (Electrical Engineering Department, Indian Institute of Technology - Madras, Chennai, India) ,  Vidyamani T (Electrical Engineering Department, Indian Institute of Technology - Madras, Chennai, India) ,  Swarup K Shanti (Electrical Engineering Department, Indian Institute of Technology - Madras, Chennai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： NPSC  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術開発の到来により,大量のデータが作成され,あらゆる時間例で利用可能になった。本研究は,有用な解釈のためにこのデータを活用し,資源投資計画戦略を誘導することを試みた。データ解析は,グリッドにおける資源投資のための最適位置を理解するための有用なツールである。本研究は,最適資源投資計画問題における探索空間の低減に役立つ。前駆体データ分析研究は計画問題を補完できる政策の形成に役立つ。インドは成長経済であり,国の電力需要も増加している。将来の負荷を満たすために,発電側に多くの投資を引き付ける必要がある。グリッドにおける潜在的投資領域を見出すために電力価格を統計的に特性化することは重要である。本論文では,インドにおける再構成された電力産業の概観,存在する様々な市場セグメントを示し,MATLABのMinitabと統計ツールボックスを用いて,Day Ahead電力市場価格の詳細な統計解析を与えた。それはまた,混雑管理方式のような操作上の問題と,それらの地域価格に及ぼす影響を議論する。それは,経験的資源計画と政策決定を助けることができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 発電 ,  統計解析 ,  *投資計画 ,  *電力市場 ,  *投資 ,  *インド ,  *キャラクタリゼーション ,  再構成 ,  電力需要 ,  *電力 ,  *データ解析
準シソーラス用語： 政策決定 ,  混雑管理 ,  市場価格 ,  電力価格 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： インド ,  電力市場 ,  価格 ,  経験 ,  資源 ,  投資計画 ,  統計的特性 ,  データ解析