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J-GLOBAL ID：201902212614469192   整理番号：19A2444192

進化的多目的最適化のための角度支配基準【JST・京大機械翻訳】

An angle dominance criterion for evolutionary many-objective optimization

著者 (10件)： Liu Yuan (College of Computer Science and Electronic Engineering, National Supercomputing Center in Changsha, Hunan University, China) ,  Liu Yuan (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Hunan, China) ,  Zhu Ningbo (College of Computer Science and Electronic Engineering, National Supercomputing Center in Changsha, Hunan University, China) ,  Zhu Ningbo (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Hunan, China) ,  Li Kenli (College of Computer Science and Electronic Engineering, National Supercomputing Center in Changsha, Hunan University, China) ,  Li Kenli (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Hunan, China) ,  Li Miqing (CERCIA, School of Computer Science, University of Birmingham, Birmingham B15 2TT, U. K.) ,  Zheng Jinhua (School of Information Engineering, Xiangtan University, Hunan, China) ,  Li Keqin (College of Computer Science and Electronic Engineering, National Supercomputing Center in Changsha, Hunan University, China) ,  Li Keqin (Department of Computer Science, State University of New York, New Paltz, NY 12561, USA)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 509  ページ： 376-399  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パレート優位性が多目的最適化の困難さに遭遇することが知られている。この厳密な基準は,高次元空間において同程度の個体群のほとんどの個体を作ることができた。この問題に取り組むための簡単なアプローチはPareto優性基準を修正する。これは優勢領域を緩和することによって典型的に行われる。しかし,この修正は緩和度を決定する一つまたはそれ以上のパラメータとしばしば関連しており,対応するアルゴリズムの性能はそのようなパラメータに敏感である。本論文では,多目的最適化問題を扱うために,新しい優位性基準,角度優位性を提案した。この角度優位性判定基準は,パレートフロントに対して十分な選択圧力を提供することができて,パラメータ調整から除外することができた。さらに,既存の優位性基準とは対照的に,提案した優位性判定基準の興味ある特性は,個体群における個々の拡張性を反映する能力にある。角度優位性をNSGA-II(Pareto優性の代わりに)に統合し,ピアアルゴリズムの範囲と比較して,多目的最適化において高い競争力を実証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 緩和現象 ,  高次元 ,  個体群 ,  判定基準 ,  アルゴリズム ,  *優性 ,  多目的計画法
準シソーラス用語： パレートフロント ,  *多目的最適化 ,  パレート優位 ,  進化的多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 角度支配基準 ,  Pareto支配基準 ,  多目的最適化 ,  進化的アルゴリズム

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  遺伝子発現  (EC02040Q) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (2件)： 進化的多目的最適化 ,  支配