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J-GLOBAL ID：201902212641495111   整理番号：19A2732328

UNIGRAMとBigRAMによる要約の生成:テキスト要約【JST・京大機械翻訳】

Generating Summaries Through Unigram and Bigram: Text Summarization

著者 (2件)： Mohammad Alsharman Nesreen (WISE, Amman, Jordan) ,  V. Pivkina Inna (NMSU, USA)
資料名： International Journal of Information Technology and Web Engineering  (International Journal of Information Technology and Web Engineering)
巻： 15  号： 1  ページ： 64-74  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3855A  ISSN： 1554-1045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ユニグラムおよびビグラム抽出技術を介して直接抽出要約を生成するための新しい方法について述べた。この方法は,音声タグ付けの選択的部分を用いて,一連の文章から有意なユニグラムとバイグラムを抽出する。他の特徴と共に抽出したユニグラムとバイグラムを用いて最終要約を構築した。音声タグ付けシステムの新しい選択的ルールベース部分を開発し,要約のための音声の最も重要な部分に集中する:名詞,動詞,および形容詞。前置,論文,注意などのような音声の他の部分は,文章の意味を決定することにおいて,より少ない役割を果たす。したがって,それらは有意なユニグラムとバイグラムを選択するときには考慮されない。提案した方法を2つの問題領域,すなわち引用とオプノシスデータ集合について試験した。結果は,提案方法がText-Rank,LexRank,およびEdmundson要約法より良く機能することを示した。提案した方法は,任意の領域からテキストを要約するのに十分に一般的である。Copyright 2019 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *名詞 ,  動詞
準シソーラス用語： *テキスト ,  形容詞 ,  *bigram ,  タグ付 ,  *テキスト要約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 抽象要約 ,  抽出要約 ,  Lexランク ,  自然言語処理 ,  音声タグ付けの一部 ,  テキストランク ,  Unigram-Bigram抽出

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： bigram ,  テキスト要約