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J-GLOBAL ID：201902212668597256   整理番号：19A1818808

小児喘息の早期同定:電子健康記録時代における情報学の役割【JST・京大機械翻訳】

Early Identification of Childhood Asthma: The Role of Informatics in an Era of Electronic Health Records

著者 (7件)： Seol Hee Yun (Department of Pediatric and Adolescent Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, United States) ,  Sohn Sunghwan (Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, MN, United States) ,  Liu Hongfang (Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, MN, United States) ,  Wi Chung-Il (Department of Pediatric and Adolescent Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, United States) ,  Ryu Euijung (Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, MN, United States) ,  Park Miguel A. (Division of Allergic Diseases, Mayo Clinic, Rochester, MN, United States) ,  Juhn Young J. (Department of Pediatric and Adolescent Medicine and Internal Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, United States)
資料名： Frontiers in Pediatrics (Web)  (Frontiers in Pediatrics (Web))
巻： 7  ページ： 113  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7090A  ISSN： 2296-2360  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新興の文献は,小児喘息の遅れた同定が,タイムリーな診断と介入によるそれらと比較して,長期および様々な死亡率のリスクの増加をもたらすことを示唆している。しかし,まだこのリスクはまだ見過ごされている。小児と青年が再発性喘息様症状の既往歴と医療記録に埋め込まれた危険因子を有する場合でも,この情報はケアのポイントで臨床医によりしばしば見過ごされる。電子健康記録(EHR)システムの急速な採用により,小児喘息の早期同定は,(1)EHRに組み込まれた関連臨床情報を活用することにより達成され,(2)そのような戦略を可能にするために,喘息確認基準のための自然言語処理(NLP)アルゴリズムのような革新的な情報学的アプローチを達成することができる。本レビューにおいて,著者らはこのトピックに関連する文献を議論し,小児喘息の早期同定の現在の挑戦に取り組むための潜在的解決策として最近発表された情報科学アルゴリズム(基準ベースNLP)を紹介する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電子カルテ ,  アルゴリズム ,  *子供 ,  自然言語処理 ,  カルテ ,  *喘息 ,  高速度 ,  危険因子 ,  死亡率 ,  *情報科学 ,  再発 ,  *病歴
準シソーラス用語： 臨床情報 ,  臨床医 ,  若年 ,  *小児喘息 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 早期 ,  同定 ,  喘息 ,  小児 ,  情報科学 ,  EHR

分類 (2件)： 血液の腫よう  (GK04000M) ,  呼吸器の診断  (GI02000S)

引用文献 (72件)：

• Valet RS, Gebretsadik T, Carroll KN, Wu P, Dupont WD, Mitchel EF, et al. High asthma prevalence and increased morbidity among rural children in a medicaid cohort. Ann Allergy Asthma Immunol. (2011) 106:467-73. doi: 10.1016/j.anai.2011.02.013
• The Center for Disease Control and Prevention. Vital signs: asthma prevalence, disease characteristics, and self-management education - United States, 2001-2009. Morb Mortal Wkly Rep. (2011) 60:547-52. doi: 10.1016/j.anai.2011.02.013
• Lethbridge-Çejku M, Vickerie J. Summary health statistics for U.S. adults: national health interview survey, 2003. Vital Health Stat. (2005) 10:1-161. doi: 10.1016/j.anai.2011.02.013
• Stanton MW. The High Concentration of U.S. Health Care Expenditures 2006. Available online at: https://meps.ahrq.gov/data_files/publications/ra19/ra19.pdf doi: 10.1016/j.anai.2011.02.013
• Center for Disease Control and Prevention. Forecasted state-specific estimates of self-reported asthma prevalence-United States, 1998. Morb Mortal Wkly Rep. (1998) 47:1022-5. doi: 10.1016/j.anai.2011.02.013

タイトルに関連する用語 (6件)： 小児喘息 ,  早期 ,  同定 ,  電子健康記録 ,  情報学 ,  役割