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J-GLOBAL ID：201902212689480618   整理番号：19A0205607

中国南西地区における女性乳癌の非遺伝要因リスク等級モデルを,ディシジョンツリーを用いて確立した。【JST・京大機械翻訳】

Applying decision trees to establish risk rating model of breast cancer incidence based on non-genetic factors among Southwest China females

著者 (5件)： Li Qin (610041成都,四川大学華西公共衛生学院;610045 成都,四川省婦幼保健院 四川省婦女儿童医院医院感染管理科) ,  Diao Sha (四川大学華西公共衛生学院,成都,610041) ,  Li Hui (西南医科大学流行病与衛生統計学教研室, 瀘州,646000) ,  He Hua (四川省婦幼保健院 四川省婦女儿童医院医務部, 成都,610045) ,  Li Jiayuan (四川大学華西公共衛生学院,成都,610041)
資料名： Zhonghua Zhongliu Zazhi  (Zhonghua Zhongliu Zazhi)
巻： 40  号： 11  ページ： 872-877  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2345A  ISSN： 0253-3766  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】異なる非遺伝的因子の組合せによる乳癌のリスクを評価し,中国南西部における女性の非遺伝的因子の乳癌リスク等級モデルを構築する。方法:2014-2015年に四川大学華西病院、四川省腫瘍病院と四川省人民病院乳腺外科、病理学で診断された原発性乳癌新発症例783例を収集し、都市と農村部、農村部と西洋医学部で診断した。年齢±1歳1:5は3879例の対照(データ欠損を除く36例)をマッチした。分類回帰ツリーアルゴリズムを用いて,非遺伝的因子乳癌のリスクレベルモデルを構築した。5つのテストセットをランダムに抽出し,モデル有効性を検証した。【結果】乳癌の非遺伝性リスク等級モデルの構築に成功し,超音波乳房画像報告とデータシステム(BI-RADS)分類,閉経状態,年齢,乳腺良性病歴,初潮年齢,初産年齢,生残回数が乳癌のリスク因子であり,BI-RADS分類;閉経状態、年齢は乳癌発症の最も重要な3つの要素である。ディシジョンツリー分類能力の平均感度,陽性予測値および精度は,それぞれ95.60%,92.26%および97.93%であった。【結語】非遺伝性乳癌のリスク等級モデルは,非遺伝的因子によって確立され,乳癌のリスクリスクの確率を評価でき,中国の南西地域における女性乳癌リスクのグループ分けのための基礎的道具として用いることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 乳腺 ,  *ディシジョンツリー ,  超音波 ,  *乳房腫瘍 ,  アルゴリズム ,  *遺伝 ,  乳房切除 ,  都市 ,  *女性 ,  有効性 ,  農業地区
準シソーラス用語： 初潮 ,  発症 ,  四川省 ,  乳癌のリスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Breast neoplasms ,  Decision trees ,  Models ,  statistical

分類 (2件)： 腫ようの薬物療法  (GE03032C) ,  臨床腫よう学一般  (GE03010Y)

タイトルに関連する用語 (8件)： 中国 ,  地区 ,  女性乳癌 ,  遺伝要因 ,  リスク ,  等級 ,  モデル ,  ディシジョンツリー