文献

J-GLOBAL ID：201902212707983101   整理番号：19A1540508

セルベースの車両軌道からの道路交通速度のリアルタイム推定【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Estimation of Road Traffic Speeds from Cell-Based Vehicle Trajectories

著者 (5件)： Sun Xiaoxiao (School of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Yu Dongjin (School of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Liao Sai (School of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Li Wanqing (School of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Zhou Chengbiao (Hangzhou Trustway Technology Company Limited, Hangzhou, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11434  ページ： 220-228  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,輸送セル上の検出器によって捕捉された車両軌道を用いて交通速度を推定するための都市道路網に対する新しいアプローチを提示した。パッpas車両の動的交通流を走査し解析することにより,隣接検出器により分離された道路セグメントの実時間交通速度を計算し,それをさらに合成して全道路の交通速度を提示した。従来の道路速度推定のために頻繁に利用されている場合に限られた被覆または浮遊GPSデータによる運転経路データと比較して,著者らの手法は完全被覆検出器データを利用し,中国の2つの大都市に対するその応用においてより正確で信頼できる結果を持つことを証明した。したがって,いくつかの輸送部門における成功した運用が著者らのアプローチの効率を示した分析と可視化システムを開発した。それは,都市道路の巨大な交通ストレスを大いに軽減する最適運転経路を導くのを助ける。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *道路 ,  *道路交通 ,  被覆 ,  浮遊 ,  大都市 ,  検出器 ,  都市 ,  交通流
準シソーラス用語： 最適運転 ,  輸送部門 ,  GPSデータ ,  速度推定 ,  都市道路網 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 交通軌道 ,  輸送セル ,  交通速度 ,  速度推定

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： セル ,  軌道 ,  道路交通 ,  リアルタイム ,  推定