文献

J-GLOBAL ID：201902212743613791   整理番号：19A0836738

深さ学習リアルタイム多人数姿勢推定と追跡【JST・京大機械翻訳】

Real-time Pose Estimation and Tracking Base on Deep Learning

著者 (5件)： Xu Zhongxiong (中国電子科学研究院,北京,100041) ,  Zhang Ruizhe (電子科技大学,成都,610041) ,  Shi Xiaojun (中国電子科技集団有限公司,北京,100846) ,  Yue Guijie (中国電子科学研究院,北京,100041) ,  Liu Yifeng (中国電子科学研究院,北京,100041)
資料名： Zhongguo Dianzikexueyuan Xuebao  (Zhongguo Dianzikexueyuan Xuebao)
巻： 13  号： 4  ページ： 491-496  発行年： 2018年 
JST資料番号： C4161A  ISSN： 1673-5692  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コンピュータビジョンに基づく人間姿勢推定技術は,人間-コンピュータ相互作用とリアルタイム監視者の異常挙動に適用可能であり,広い応用展望がある。既存の深さ学習に基づく人間の姿勢推定効率が低いという問題に対して、リアルタイム多人数姿勢推定法を提案した。アルゴリズムはボトムアップのアイデアを採用し、まずすべての骨点の位置を予測し、骨点を連結して図構造を形成し、図の最適化を通じて多人体の姿勢推定を実現した。提案アルゴリズムの革新点は、ダブルブランチ深度ニューラルネットワークを用いて、骨点位置と骨点間の空間関係を同時に予測し、図構造の冗長な連結を有効に減少させ、図の最適化速度を高め、実験により、提案した姿勢推定方法は異なる画像解像度でいずれもリアルタイム効果に達することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  相互作用 ,  ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  冗長性 ,  コンピュータビジョン ,  コンピュータ ,  *学習
準シソーラス用語： 画像解像度 ,  ボトムアップ ,  推定法 ,  リアルタイムモニタリング ,  推定技術 ,  *姿勢推定 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学習 ,  リアルタイム ,  多人数 ,  姿勢推定 ,  追跡